¿Cabe DeepSeek-V2-Lite-Chat en RTX 4090?
No DeepSeek-V2-Lite-Chat con BF16 necesita 30,00 GiB–36,68 GiB con un contexto de 4096 tokens. La RTX 4090 tiene unos 22 GiB utilizables.
4 archivos, 31,4 GB en total.
La fórmula de memoria solo cubre en parte esta arquitectura, así que los números de esta página son aproximados.
Son estimaciones a partir de la config del modelo y del tamaño de los archivos, no mediciones. Cómo calculamos
Qué cambiar
- Usa GGUF Q8_0 (mradermacher): unos 19 GiB con el mismo contexto (Cabe).
Otros archivos en esta GPU
| Cuantización | Tamaño del archivo | Motor | Total | Ajuste |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors Configuración actual | 31,4 GB | vllm | 30,0 GiB–36,7 GiB | No cabe |
| GGUF Q8_0 (mradermacher) | 16,7 GB | llama.cpp | 15,8 GiB–19,0 GiB | Cabe |
| GGUF Q6_K (mradermacher) | 14,1 GB | llama.cpp | 13,3 GiB–16,1 GiB | Cabe |
| GGUF Q5_K_M (mradermacher) | 11,9 GB | llama.cpp | 11,3 GiB–13,7 GiB | Cabe con holgura |
| GGUF Q4_K_M (mradermacher) | 10,4 GB | llama.cpp | 9,9 GiB–12,1 GiB | Cabe con holgura |
Mismo contexto (4096 tokens), un chat a la vez, cada archivo con su motor habitual.
Configuración usada
- ModeloDeepSeek-V2-Lite-Chat
- HardwareGeForce RTX 4090 24GB (desktop)
- CuantizaciónBF16 safetensors
- Longitud de contexto (tokens en caché)4096
- Motor
vllm - Secuencias simultáneas1
- Tipo de caché KVfp16
Identificadores técnicos y datos para compartir
- Modelo
deepseek-v2-lite-chat - Hardware
nvidia-geforce-rtx-4090-24gb-desktop - Cuantización
bf16 - Código para compartir esta configuración
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6ImRlZXBzZWVrLXYyLWxpdGUtY2hhdCIsImhhcmR3YXJlSWQiOiJudmlkaWEtZ2Vmb3JjZS1ydHgtNDA5MC0yNGdiLWRlc2t0b3AiLCJkZXZpY2VDb3VudCI6MSwicXVhbnRpemF0aW9uSWQiOiJiZjE2IiwiY29udGV4dFRva2VucyI6NDA5NiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoidmxsbSIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0
Cómo se calcula este número
Total = archivo de pesos + caché KV + búferes de ejecución. El rango va de la sobrecarga baja a la alta del motor indicado.
- Pesos (archivo)
- 29,26 GiB (31.412.968.448 bytes)
- Caché KV
- 0,12 GiB (127.401.984 bytes)
- Búferes de ejecución
- 0,63 GiB–7,31 GiB
- Total
- 30,00 GiB–36,68 GiB
- Memoria utilizable
- 22,00 GiB
- Reserva de sistema / pantalla
- 2,00 GiB
- Sobrante
- -14,68 GiB–-8,00 GiB
estimación alta 36,68 GiB con 22,00 GiB disponibles
Que quepa en memoria no prueba que el motor, la cuantización y el sistema funcionen juntos. Compatibilidad no implica buen rendimiento.
- El contexto pedido cabe en la ventana nativa de 163840 tokens.
- Los pesos cargados se estiman con el total de parámetros, incluidos los expertos MoE inactivos.
- Este MoE declara 15706484224 parámetros totales y 2400000000 activos. El cómputo activo no es la residencia de pesos.
- Solo cuentan los archivos de pesos elegidos, no todas las cuantizaciones del repositorio.
- El tamaño de descarga no es el pico de memoria de GPU. El diseño en ejecución, el relleno del asignador y la caché KV van aparte.
- Archivos contados: model-00001-of-000004.safetensors, model-00002-of-000004.safetensors, model-00003-of-000004.safetensors, model-00004-of-000004.safetensors.
- La longitud de contexto son los tokens en caché por secuencia (entrada más la salida reservada).
- Las secuencias concurrentes comparten una copia del modelo; los pesos no se multiplican por el número de secuencias.
Páginas relacionadas
Fuentes
- DeepSeek-V2-Lite-Chat model card
- config.json — revision 85864749cd611b4353ce1decdb286193298f64c7
- safetensors index — metadata.total_size=31412968448
- Artifact repo mradermacher/DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF
- NVIDIA GeForce RTX 4090 product page — Standard Memory Config 24 GB GDDR6X
Calculadora
Esta página de combo mantiene el modelo y el dispositivo de la ruta. Personaliza en la calculadora principal; el enlace conservará esa identidad.
Cargando la instantánea del catálogo…
Elige un modelo para ver cuánta memoria necesita.