Läuft Qwen2.5-72B-Instruct auf A100?
Nein Qwen2.5-72B-Instruct mit BF16 braucht 138,55 GiB–140,50 GiB bei 8.192 Tokens Kontext. Die A100 hat etwa 78 GiB nutzbar.
37 Dateien, zusammen 145,4 GB.
Das sind Schätzungen aus der config des Modells und den Dateigrößen, keine Messungen. So rechnen wir
Was du ändern kannst
- Nimm stattdessen GGUF Q6_K (Qwen): etwa 60 GiB bei gleichem Kontext (Passt).
Andere Dateien auf dieser Karte
| Quantisierung | Dateigröße | Engine | Summe | Passung |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors Aktuelles Setup | 145,4 GB | vllm | 138,6 GiB–140,5 GiB | Passt nicht |
| GGUF Q8_0 (Qwen) | 77,5 GB | llama.cpp | 74,8 GiB–76,8 GiB | Knapp |
| GGUF Q6_K (Qwen) | 59,9 GB | llama.cpp | 58,4 GiB–60,0 GiB | Passt |
| GGUF Q5_K_M (Qwen) | 51,7 GB | llama.cpp | 50,8 GiB–52,3 GiB | Läuft mit Luft |
| GGUF Q4_K_M | 44,0 GB | llama.cpp | 43,6 GiB–45,0 GiB | Läuft mit Luft |
Gleicher Kontext (8.192 Tokens), ein Chat gleichzeitig, jede Datei mit ihrer üblichen Engine.
Verwendetes Setup
- ModellQwen2.5-72B-Instruct
- HardwareNVIDIA A100 80GB SXM
- QuantisierungBF16 safetensors
- Kontextlänge (zwischengespeicherte Tokens)8.192
- Laufzeit
vllm - Gleichzeitige Sequenzen1
- KV-Cache-Typfp16
Technische Kennungen und Freigabedaten
- Modell
qwen2.5-72b-instruct - Hardware
nvidia-a100-80gb-sxm - Quantisierung
bf16 - Freigabecode für dieses Setup
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4yLjUtNzJiLWluc3RydWN0IiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1hMTAwLTgwZ2Itc3htIiwiZGV2aWNlQ291bnQiOjEsInF1YW50aXphdGlvbklkIjoiYmYxNiIsImNvbnRleHRUb2tlbnMiOjgxOTIsImNvbmN1cnJlbnRTZXF1ZW5jZXMiOjEsImVuZ2luZSI6InZsbG0iLCJrdlR5cGUiOiJmcDE2In19
So kommt die Zahl zustande
Summe = Gewichtsdatei + KV-Cache + Laufzeitpuffer. Die Spanne reicht von niedrigem bis hohem Laufzeit-Overhead der gezeigten Engine.
- Gewichte (Datei)
- 135,43 GiB (145.412.407.296 bytes)
- KV-Cache
- 2,50 GiB (2.684.354.560 bytes)
- Laufzeitpuffer
- 0,63 GiB–2,58 GiB
- Summe
- 138,55 GiB–140,50 GiB
- Nutzbarer Speicher
- 78,00 GiB
- Reserve für System / Anzeige
- 2,00 GiB
- Rest
- -62,50 GiB–-60,55 GiB
obere Schätzung 140,50 GiB bei 78,00 GiB verfügbar
Genug Speicher bedeutet nicht, dass Engine, Quantisierung und Betriebssystem zusammenlaufen. Unterstützung bedeutet nicht, dass es schnell ist.
- Der Kontext liegt im nativen Fenster von 32768 Tokens.
- Für die geladenen Gewichte zählen alle Parameter, auch inaktive MoE-Experten.
- Gezählt werden nur die gewählten Gewichtsdateien, nicht alle Quantisierungen im Repository.
- Die Downloadgröße ist nicht der Spitzenbedarf an GPU-Speicher. Laufzeitlayout, Allocator-Padding und KV-Cache kommen hinzu.
- Gewichtbytes stammen aus 37 veröffentlichten Safetensors-Shards, zusammen 145412407296 Bytes.
- Kontextlänge = gecachte Tokens pro Sequenz (Prompt plus reservierte Ausgabe).
- Gleichzeitige Sequenzen teilen eine Modellkopie; Gewichte werden nicht mit der Sequenzzahl multipliziert.
- Die KV-Präzision hängt nicht von der Quantisierung der Gewichte ab, solange Sie sie nicht ändern.
Verwandte Seiten
Quellen
- Qwen2.5-72B-Instruct model card
- config.json — revision 495f39366efef23836d0cfae4fbe635880d2be31
- safetensors index — metadata.total_size=145412407296
- Artifact repo Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF
- NVIDIA A100 product page — GPU Memory 80GB HBM2e (SXM)
Rechner
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