Läuft Qwen3-8B auf RTX 4070?
Ja, mit Luft Qwen3-8B mit Q4_K_M braucht 5,93 GiB–6,48 GiB bei 8.192 Tokens Kontext. Die RTX 4070 hat etwa 11 GiB nutzbar.
Datei: Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf (5,0 GB).
Das sind Schätzungen aus der config des Modells und den Dateigrößen, keine Messungen. So rechnen wir
Wie viel Luft bleibt
- Der Kontext kann auf etwa 30.720 Tokens wachsen, bevor es nicht mehr sauber passt.
- Auch eine größere Datei passt: GGUF Q6_K (Qwen) braucht etwa 8,1 GiB (Passt).
Andere Dateien auf dieser Karte
| Quantisierung | Dateigröße | Engine | Summe | Passung |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | 16,4 GB | vllm | 17,0 GiB–18,9 GiB | Passt nicht |
| GGUF Q8_0 | 8,7 GB | llama.cpp | 9,4 GiB–10,0 GiB | Knapp |
| GGUF Q6_K (Qwen) | 6,7 GB | llama.cpp | 7,5 GiB–8,1 GiB | Passt |
| GGUF Q5_K_M (Qwen) | 5,9 GB | llama.cpp | 6,7 GiB–7,3 GiB | Läuft mit Luft |
| GGUF Q4_K_M Aktuelles Setup | 5,0 GB | llama.cpp | 5,9 GiB–6,5 GiB | Läuft mit Luft |
Gleicher Kontext (8.192 Tokens), ein Chat gleichzeitig, jede Datei mit ihrer üblichen Engine.
Verwendetes Setup
- ModellQwen3-8B
- HardwareGeForce RTX 4070 12GB (desktop, GDDR6X)
- QuantisierungGGUF Q4_K_M
- Kontextlänge (zwischengespeicherte Tokens)8.192
- Laufzeit
llama.cpp - Gleichzeitige Sequenzen1
- KV-Cache-Typfp16
Technische Kennungen und Freigabedaten
- Modell
qwen3-8b - Hardware
nvidia-geforce-rtx-4070-12gb-desktop - Quantisierung
gguf-q4_k_m - Freigabecode für dieses Setup
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4zLThiIiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1nZWZvcmNlLXJ0eC00MDcwLTEyZ2ItZGVza3RvcCIsImRldmljZUNvdW50IjoxLCJxdWFudGl6YXRpb25JZCI6ImdndWYtcTRfa19tIiwiY29udGV4dFRva2VucyI6ODE5MiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoibGxhbWEuY3BwIiwia3ZUeXBlIjoiZnAxNiJ9fQ
So kommt die Zahl zustande
Summe = Gewichtsdatei + KV-Cache + Laufzeitpuffer. Die Spanne reicht von niedrigem bis hohem Laufzeit-Overhead der gezeigten Engine.
- Gewichte (Datei)
- 4,68 GiB (5.027.783.488 bytes)
- KV-Cache
- 1,13 GiB (1.207.959.552 bytes)
- Laufzeitpuffer
- 0,13 GiB–0,67 GiB
- Summe
- 5,93 GiB–6,48 GiB
- Nutzbarer Speicher
- 11,00 GiB
- Reserve für System / Anzeige
- 1,00 GiB
- Rest
- 4,52 GiB–5,07 GiB
obere Schätzung 6,48 GiB bei 11,00 GiB verfügbar
Genug Speicher bedeutet nicht, dass Engine, Quantisierung und Betriebssystem zusammenlaufen. Unterstützung bedeutet nicht, dass es schnell ist.
- Der Kontext liegt im nativen Fenster von 40960 Tokens.
- Für die geladenen Gewichte zählen alle Parameter, auch inaktive MoE-Experten.
- Gezählt werden nur die gewählten Gewichtsdateien, nicht alle Quantisierungen im Repository.
- Die Downloadgröße ist nicht der Spitzenbedarf an GPU-Speicher. Laufzeitlayout, Allocator-Padding und KV-Cache kommen hinzu.
- Berücksichtigte Dateien: Qwen3-8B-Q4_K_M.gguf.
- Kontextlänge = gecachte Tokens pro Sequenz (Prompt plus reservierte Ausgabe).
- Gleichzeitige Sequenzen teilen eine Modellkopie; Gewichte werden nicht mit der Sequenzzahl multipliziert.
- Die KV-Präzision hängt nicht von der Quantisierung der Gewichte ab, solange Sie sie nicht ändern.
Verwandte Seiten
Quellen
- Qwen3-8B model card
- config.json — revision b968826d9c46dd6066d109eabc6255188de91218
- safetensors index — metadata.total_size=16381470720
- Artifact repo Qwen/Qwen3-8B-GGUF
- NVIDIA GeForce RTX 40 Series specs — Original 12 GB GDDR6X SKU, not the later GDDR6 variant
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