Ling-3.1-flash: VRAM- und Speicherbedarf

Konkrete Checkpoints mit belegter Struktur und ausgewählten Gewichtungsdateien. Official FP8 safetensors (F8_E4M3 experts + BF16 remainder): 535,61 GiB–618,24 GiB bei 8.192 Tokens, 1 Sequenz, FP16-KV, vllm.

Das Ergebnis ist eine Schätzung, keine Messung.Nicht geprüftDateigestützte Gewichte

Herausgeber und Herkunft

Dieses MoE nennt 572.120.680.768 Gesamt- und 25.000.000.000 aktive Parameter. Die aktive Rechenmenge ist nicht die Gewichtresidenz. Die vollständige Residenzschätzung nutzt die Gesamtparameter, inklusive inaktiver MoE-Experten.

Speicherschichten in dieser Schätzung

Datei-Bytes, rohes KV, Engine-Zusätze und Gesamtbedarf stehen getrennt. Das ist keine Laufzeitspur.

Weight artifact
534,35 GiB (573.753.281.152 bytes)
Raw KV cache
0,63 GiB (679.477.248 bytes)
Engine extras / workspace
0,63 GiB–83,26 GiB
Total estimated demand
535,61 GiB–618,24 GiB

Gewählte Dateien

QuantisierungGewählte DateienBytesLaufzeitBeleg
Official FP8 safetensors (F8_E4M3 experts + BF16 remainder)
fp8
54 Safetensors-Shards
Ausgewählte Bytes gesamt: 573.753.281.152 (534,35 GiB / 573,75 GB)
Erster Shard: model-00001-of-00054.safetensors
Letzter Shard: model-00054-of-00054.safetensors
Alle 54 Shard-Dateien anzeigen
  • model-00001-of-00054.safetensors
  • model-00002-of-00054.safetensors
  • model-00003-of-00054.safetensors
  • model-00004-of-00054.safetensors
  • model-00005-of-00054.safetensors
  • model-00006-of-00054.safetensors
  • model-00007-of-00054.safetensors
  • model-00008-of-00054.safetensors
  • model-00009-of-00054.safetensors
  • model-00010-of-00054.safetensors
  • model-00011-of-00054.safetensors
  • model-00012-of-00054.safetensors
  • model-00013-of-00054.safetensors
  • model-00014-of-00054.safetensors
  • model-00015-of-00054.safetensors
  • model-00016-of-00054.safetensors
  • model-00017-of-00054.safetensors
  • model-00018-of-00054.safetensors
  • model-00019-of-00054.safetensors
  • model-00020-of-00054.safetensors
  • model-00021-of-00054.safetensors
  • model-00022-of-00054.safetensors
  • model-00023-of-00054.safetensors
  • model-00024-of-00054.safetensors
  • model-00025-of-00054.safetensors
  • model-00026-of-00054.safetensors
  • model-00027-of-00054.safetensors
  • model-00028-of-00054.safetensors
  • model-00029-of-00054.safetensors
  • model-00030-of-00054.safetensors
  • model-00031-of-00054.safetensors
  • model-00032-of-00054.safetensors
  • model-00033-of-00054.safetensors
  • model-00034-of-00054.safetensors
  • model-00035-of-00054.safetensors
  • model-00036-of-00054.safetensors
  • model-00037-of-00054.safetensors
  • model-00038-of-00054.safetensors
  • model-00039-of-00054.safetensors
  • model-00040-of-00054.safetensors
  • model-00041-of-00054.safetensors
  • model-00042-of-00054.safetensors
  • model-00043-of-00054.safetensors
  • model-00044-of-00054.safetensors
  • model-00045-of-00054.safetensors
  • model-00046-of-00054.safetensors
  • model-00047-of-00054.safetensors
  • model-00048-of-00054.safetensors
  • model-00049-of-00054.safetensors
  • model-00050-of-00054.safetensors
  • model-00051-of-00054.safetensors
  • model-00052-of-00054.safetensors
  • model-00053-of-00054.safetensors
  • model-00054-of-00054.safetensors
573.753.281.152 (534,35 GiB / 573,75 GB)sglang, vllm, unspecifiedfile-metadata
INT4 theoreticalKeine veröffentlichte Datei286.060.340.384 (Theoretische Zeilen sind keine herunterladbaren Artefakte.)—theoretical

Speicher nach Quantisierung und Kontext

Gleichzeitige Sequenzen = 1. KV ist standardmäßig FP16. Die Spanne enthält dokumentierte Laufzeit-Zusätze der genannten Engine. Die Zahlen nutzen denselben Kern wie der interaktive Rechner.

Quantisierung2.048 tokens8.192 tokens32.768 tokens
Official FP8 safetensors (F8_E4M3 experts + BF16 remainder)535,13 GiB–617,59 GiB535,61 GiB–618,24 GiB537,51 GiB–620,82 GiB
INT4 theoretical
Theoretische Zeilen sind keine herunterladbaren Artefakte.
266,70 GiB–343,93 GiB267,17 GiB–344,61 GiB269,07 GiB–347,30 GiB

KV-Cache (Rohdaten)

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Quellen

Annahmen, die das Ergebnis beeinflussen

Rechner

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Quantisierung

Gerätetyp

Last

Die Kontextlänge betrifft vor allem den KV-Cache.

Erweiterte Einstellungen
Laufzeit

Engine und KV-Cache-Typ für diese Schätzung.

Arbeitslast

Overhead-Szenario und der Prefill-Arbeitsspeicher.

Topologie

Wie das Modell auf Geräte verteilt wird. Speicher wird nicht addiert.

Replikatzahl ist eine erweiterte Option. Anzahl meint Knoten oder GPUs, nicht Replikate.

Budget

Systemreserve und Sicherheitsmarge. Ein leeres Feld behält den vorherigen Wert.

GiB (2^30 Byte)

%

Eigenes Modell

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Nur huggingface.co, nur config.json, kein Token. Private Repos werden abgelehnt.

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