Dá para rodar Qwen2.5-14B-Instruct em RTX 4060 Ti?
Sim Qwen2.5-14B-Instruct com Q4_K_M precisa de 10,00 GiB–10,64 GiB com contexto de 8.192 tokens. A RTX 4060 Ti tem cerca de 15 GiB utilizáveis.
3 arquivos, 9,0 GB no total.
São estimativas a partir da config do modelo e do tamanho dos arquivos, não medições. Como calculamos
Quanta folga sobra
- O contexto pode crescer até cerca de 22.528 tokens antes de deixar de caber com folga.
- Um arquivo maior também cabe: GGUF Q5_K_M (Qwen) precisa de cerca de 12,1 GiB (Cabe).
Outros arquivos nesta GPU
| Quantização | Tamanho do arquivo | Engine | Total | Ajuste |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | 29,5 GB | vllm | 29,6 GiB–31,6 GiB | Não cabe |
| GGUF Q8_0 | 15,7 GB | llama.cpp | 16,2 GiB–17,0 GiB | Não cabe |
| GGUF Q6_K (Qwen) | 12,1 GB | llama.cpp | 12,9 GiB–13,6 GiB | Apertado |
| GGUF Q5_K_M (Qwen) | 10,5 GB | llama.cpp | 11,4 GiB–12,1 GiB | Cabe |
| GGUF Q4_K_M Configuração atual | 9,0 GB | llama.cpp | 10,0 GiB–10,6 GiB | Cabe |
Mesmo contexto (8.192 tokens), um chat por vez, cada arquivo com sua engine habitual.
Configuração usada
- ModeloQwen2.5-14B-Instruct
- HardwareGeForce RTX 4060 Ti 16GB (desktop)
- QuantizaçãoGGUF Q4_K_M
- Tamanho de contexto (tokens em cache)8.192
- Motor de execução
llama.cpp - Sequências simultâneas1
- Tipo do cache KVfp16
Identificadores técnicos e dados de compartilhamento
- Modelo
qwen2.5-14b-instruct - Hardware
nvidia-geforce-rtx-4060-ti-16gb-desktop - Quantização
gguf-q4_k_m - Código para compartilhar esta configuração
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4yLjUtMTRiLWluc3RydWN0IiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1nZWZvcmNlLXJ0eC00MDYwLXRpLTE2Z2ItZGVza3RvcCIsImRldmljZUNvdW50IjoxLCJxdWFudGl6YXRpb25JZCI6ImdndWYtcTRfa19tIiwiY29udGV4dFRva2VucyI6ODE5MiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoibGxhbWEuY3BwIiwia3ZUeXBlIjoiZnAxNiJ9fQ
Como este número é calculado
Total = arquivo de pesos + cache KV + buffers de execução. A faixa vai do overhead baixo ao alto da engine mostrada.
- Pesos (arquivo)
- 8,37 GiB (8.988.110.496 bytes)
- Cache KV
- 1,50 GiB (1.610.612.736 bytes)
- Buffers de execução
- 0,13 GiB–0,77 GiB
- Total
- 10,00 GiB–10,64 GiB
- Memória utilizável
- 15,00 GiB
- Reserva de sistema / tela
- 1,00 GiB
- Sobra
- 4,36 GiB–5,00 GiB
estimativa alta 10,64 GiB com 15,00 GiB disponíveis
Caber na memória não prova que o motor, a quantização e o sistema operacional funcionam juntos. Ter suporte também não significa ser rápido.
- O contexto pedido cabe na janela nativa de 32768 tokens.
- Os pesos carregados são estimados com o total de parâmetros, incluindo especialistas MoE inativos.
- Só contam os arquivos de pesos escolhidos, não todas as quantizações do repositório.
- O tamanho do download não é o pico de memória da GPU. Layout em execução, alinhamento do alocador e cache KV vêm por cima.
- Arquivos contados: qwen2.5-14b-instruct-q4_k_m-00001-of-00003.gguf, qwen2.5-14b-instruct-q4_k_m-00002-of-00003.gguf, qwen2.5-14b-instruct-q4_k_m-00003-of-00003.gguf.
- O tamanho de contexto é o número de tokens em cache por sequência (entrada mais a saída reservada).
- Sequências simultâneas compartilham uma cópia do modelo; os pesos não multiplicam pela quantidade de sequências.
- A precisão do cache KV não depende da quantização dos pesos, a não ser que você mude.
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Fontes
- Qwen2.5-14B-Instruct model card
- config.json — revision cf98f3b3bbb457ad9e2bb7baf9a0125b6b88caa8
- safetensors index — metadata.total_size=29540067328
- Artifact repo Qwen/Qwen2.5-14B-Instruct-GGUF
- NVIDIA GeForce RTX 40 Series specs — RTX 4060 Ti Memory Size 16 GB / 8 GB — this record is the 16 GB SKU only
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