GLM-4.5-Air: requisitos de VRAM e memória

Checkpoints específicos, com arquitetura e arquivos de peso rastreáveis. GGUF Q4_K_M (Unsloth): 69,53 GiB–71,36 GiB em 8.192 tokens, 1 sequência, KV FP16, llama.cpp.

Este resultado é uma estimativa, não um rastreio medido.Não verificadoPesos com arquivo

Roda em

Publicador e procedência

A contagem de parâmetros ativos é desconhecida ou não tem fonte independente. Parâmetros ativos descrevem o compute roteado, não a pegada residente completa.

Camadas de memória desta estimativa

Bytes do arquivo, KV bruto, extras do engine e demanda total ficam separados. Isto não é um rastreio de execução.

Weight artifact
67,96 GiB (72.975.748.384 bytes)
Raw KV cache
1,44 GiB (1.543.503.872 bytes)
Engine extras / workspace
0,13 GiB–1,96 GiB
Total estimated demand
69,53 GiB–71,36 GiB

Arquivos contados

QuantizaçãoArquivos contadosBytesMotor de execuçãoEvidência
BF16 safetensors
bf16
47 shards safetensors
Total de bytes selecionados: 110.468.824.832 (102,88 GiB / 110,47 GB)
Primeiro shard: model-00001-of-00047.safetensors
Último shard: model-00047-of-00047.safetensors
Ver todos os 47 arquivos de shard
  • model-00001-of-00047.safetensors
  • model-00002-of-00047.safetensors
  • model-00003-of-00047.safetensors
  • model-00004-of-00047.safetensors
  • model-00005-of-00047.safetensors
  • model-00006-of-00047.safetensors
  • model-00007-of-00047.safetensors
  • model-00008-of-00047.safetensors
  • model-00009-of-00047.safetensors
  • model-00010-of-00047.safetensors
  • model-00011-of-00047.safetensors
  • model-00012-of-00047.safetensors
  • model-00013-of-00047.safetensors
  • model-00014-of-00047.safetensors
  • model-00015-of-00047.safetensors
  • model-00016-of-00047.safetensors
  • model-00017-of-00047.safetensors
  • model-00018-of-00047.safetensors
  • model-00019-of-00047.safetensors
  • model-00020-of-00047.safetensors
  • model-00021-of-00047.safetensors
  • model-00022-of-00047.safetensors
  • model-00023-of-00047.safetensors
  • model-00024-of-00047.safetensors
  • model-00025-of-00047.safetensors
  • model-00026-of-00047.safetensors
  • model-00027-of-00047.safetensors
  • model-00028-of-00047.safetensors
  • model-00029-of-00047.safetensors
  • model-00030-of-00047.safetensors
  • model-00031-of-00047.safetensors
  • model-00032-of-00047.safetensors
  • model-00033-of-00047.safetensors
  • model-00034-of-00047.safetensors
  • model-00035-of-00047.safetensors
  • model-00036-of-00047.safetensors
  • model-00037-of-00047.safetensors
  • model-00038-of-00047.safetensors
  • model-00039-of-00047.safetensors
  • model-00040-of-00047.safetensors
  • model-00041-of-00047.safetensors
  • model-00042-of-00047.safetensors
  • model-00043-of-00047.safetensors
  • model-00044-of-00047.safetensors
  • model-00045-of-00047.safetensors
  • model-00046-of-00047.safetensors
  • model-00047-of-00047.safetensors
110.468.824.832 (102,88 GiB / 110,47 GB)vllm, sglang, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m
Q4_K_M/GLM-4.5-Air-Q4_K_M-00001-of-00002.gguf, Q4_K_M/GLM-4.5-Air-Q4_K_M-00002-of-00002.gguf72.975.748.384 (67,96 GiB / 72,98 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q5_K_M (Unsloth)
gguf-q5_k_m
Q5_K_M/GLM-4.5-Air-Q5_K_M-00001-of-00002.gguf, Q5_K_M/GLM-4.5-Air-Q5_K_M-00002-of-00002.gguf83.519.589.632 (77,78 GiB / 83,52 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q6_K (Unsloth)
gguf-q6_k
Q6_K/GLM-4.5-Air-Q6_K-00001-of-00002.gguf, Q6_K/GLM-4.5-Air-Q6_K-00002-of-00002.gguf99.007.528.192 (92,21 GiB / 99,01 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q8_0 (Unsloth)
gguf-q8_0
Q8_0/GLM-4.5-Air-Q8_0-00001-of-00003.gguf, Q8_0/GLM-4.5-Air-Q8_0-00002-of-00003.gguf, Q8_0/GLM-4.5-Air-Q8_0-00003-of-00003.gguf117.456.506.240 (109,39 GiB / 117,46 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
INT4 theoreticalNenhum arquivo publicado55.234.412.416 (Linhas teóricas não são artefactos descarregáveis.)—theoretical

Memória por quantização e contexto

Sequências concorrentes = 1. O KV padrão é FP16. O intervalo inclui extras de runtime documentados para o engine indicado. Os números usam o mesmo núcleo da calculadora interativa.

Quantização2.048 tokens8.192 tokens32.768 tokens
BF16 safetensors103,87 GiB–105,75 GiB104,94 GiB–106,86 GiB109,26 GiB–111,30 GiB
GGUF Q4_K_M (Unsloth)68,45 GiB–70,19 GiB69,53 GiB–71,36 GiB73,84 GiB–75,98 GiB
GGUF Q5_K_M (Unsloth)78,27 GiB–80,21 GiB79,35 GiB–81,38 GiB83,66 GiB–85,99 GiB
GGUF Q6_K (Unsloth)92,69 GiB–94,92 GiB93,77 GiB–96,09 GiB98,08 GiB–100,70 GiB
GGUF Q8_0 (Unsloth)109,87 GiB–112,44 GiB110,95 GiB–113,62 GiB115,26 GiB–118,23 GiB
INT4 theoretical
Linhas teóricas não são artefactos descarregáveis.
51,93 GiB–67,25 GiB53,00 GiB–68,60 GiB57,32 GiB–73,91 GiB

Cache KV (dados brutos)

O KV bruto de GQA/MHA é 2 × camadas × kvHeads × headDim × tokens × sequências × bytes por elemento. Esta página usa KV heads (8), não query heads (96).

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Fontes

Premissas que afetam o resultado

Calculadora

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Quantização

Tipo de dispositivo

Carga

O comprimento de contexto afeta principalmente a memória do KV cache.

Configurações avançadas
Runtime

Engine e tipo de cache KV desta estimativa.

Carga

Cenário de overhead e o espaço de prefill.

Topologia

Como o modelo é dividido entre dispositivos. A memória não é somada.

O número de réplicas é avançado. A quantidade são nós ou GPUs, não réplicas.

Orçamento

Reserva do sistema e margem de segurança. Um número vazio mantém o valor anterior.

GiB (2^30 bytes)

%

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