phi-4: requisitos de VRAM e memória

Checkpoints específicos, com arquitetura e arquivos de peso rastreáveis. GGUF Q4_K_M (Unsloth): 9,97 GiB–10,62 GiB em 8.192 tokens, 1 sequência, KV FP16, llama.cpp.

Este resultado é uma estimativa, não um rastreio medido.Não verificadoPesos com arquivo

Roda em

Publicador e procedência

Camadas de memória desta estimativa

Bytes do arquivo, KV bruto, extras do engine e demanda total ficam separados. Isto não é um rastreio de execução.

Weight artifact
8,28 GiB (8.890.306.112 bytes)
Raw KV cache
1,56 GiB (1.677.721.600 bytes)
Engine extras / workspace
0,13 GiB–0,77 GiB
Total estimated demand
9,97 GiB–10,62 GiB

Arquivos contados

QuantizaçãoArquivos contadosBytesMotor de execuçãoEvidência
BF16 safetensors
bf16
6 shards safetensors
Total de bytes selecionados: 29.319.014.400 (27,31 GiB / 29,32 GB)
Primeiro shard: model-00001-of-00006.safetensors
Último shard: model-00006-of-00006.safetensors
Ver todos os 6 arquivos de shard
  • model-00001-of-00006.safetensors
  • model-00002-of-00006.safetensors
  • model-00003-of-00006.safetensors
  • model-00004-of-00006.safetensors
  • model-00005-of-00006.safetensors
  • model-00006-of-00006.safetensors
29.319.014.400 (27,31 GiB / 29,32 GB)vllm, sglang, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q6_K (Microsoft)
gguf-q6_k
phi-4-Q6_K.gguf12.030.251.200 (11,20 GiB / 12,03 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q8_0 (Microsoft)
gguf-q8_0
phi-4-Q8_0.gguf15.580.500.160 (14,51 GiB / 15,58 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m
phi-4-Q4_K_M.gguf8.890.306.112 (8,28 GiB / 8,89 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
GGUF Q5_K_M (Unsloth)
gguf-q5_k_m
phi-4-Q5_K_M.gguf10.412.707.392 (9,70 GiB / 10,41 GB)llama.cpp, ollama, unspecifiedfile-metadata
INT4 theoreticalNenhum arquivo publicado7.329.753.600 (Linhas teóricas não são artefactos descarregáveis.)—theoretical

Memória por quantização e contexto

Sequências concorrentes = 1. O KV padrão é FP16. O intervalo inclui extras de runtime documentados para o engine indicado. Os números usam o mesmo núcleo da calculadora interativa.

Quantização2.048 tokens8.192 tokens32.768 tokens
BF16 safetensors28,32 GiB–30,21 GiB29,49 GiB–31,41 GiB34,18 GiB–41,68 GiB
GGUF Q6_K (Microsoft)11,72 GiB–12,33 GiB12,89 GiB–13,60 GiB17,58 GiB–21,41 GiB
GGUF Q8_0 (Microsoft)15,03 GiB–15,70 GiB16,20 GiB–16,97 GiB20,89 GiB–25,29 GiB
GGUF Q4_K_M (Unsloth)8,80 GiB–9,34 GiB9,97 GiB–10,62 GiB14,65 GiB–17,98 GiB
GGUF Q5_K_M (Unsloth)10,21 GiB–10,79 GiB11,39 GiB–12,06 GiB16,07 GiB–19,64 GiB
INT4 theoretical
Linhas teóricas não são artefactos descarregáveis.
7,34 GiB–9,83 GiB8,51 GiB–11,29 GiB13,20 GiB–17,06 GiB

Cache KV (dados brutos)

O KV bruto de GQA/MHA é 2 × camadas × kvHeads × headDim × tokens × sequências × bytes por elemento. Esta página usa KV heads (10), não query heads (40).

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Fontes

Premissas que afetam o resultado

Calculadora

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Quantização

Tipo de dispositivo

Carga

O comprimento de contexto afeta principalmente a memória do KV cache.

Configurações avançadas
Runtime

Engine e tipo de cache KV desta estimativa.

Carga

Cenário de overhead e o espaço de prefill.

Topologia

Como o modelo é dividido entre dispositivos. A memória não é somada.

O número de réplicas é avançado. A quantidade são nós ou GPUs, não réplicas.

Orçamento

Reserva do sistema e margem de segurança. Um número vazio mantém o valor anterior.

GiB (2^30 bytes)

%

Modelo personalizado

Importe uma config ou digite a arquitetura. Nada é varrido até você importar.

O arquivo é lido só no navegador e não é enviado.

Só huggingface.co, só config.json, sem token. Repositório privado é recusado.

Pesquise ou escolha um modelo do catálogo para ver a VRAM necessária e rodar um LLM local.

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