Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct Q4_K_M: VRAM necessária 18,93 GiB
VRAM necessária 18,93 GiB. Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct Q4_K_M em 8.192 tokens é uma estimativa de 18,16 GiB–18,93 GiB para rodar um LLM local. Repositório Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct. Arquivo de 18.556.687.168 bytes. Sem GPU, isto é demanda, não se cabe.
Checkpoints específicos, com arquitetura e arquivos de peso rastreáveis. GGUF Q4_K_M (Qwen): 18,16 GiB–18,93 GiB em 8.192 tokens, 1 sequência, KV FP16, llama.cpp.
Publicador e procedência
- FornecedorQwen
- Hugging Face
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct - Revision
9c4b90e1e4ba969fd3b5378b57d966d725f1b86c - Parâmetros totais31.070.754.032
- Parâmetros ativos3.000.000.000
- Camadas48
- Heads de consulta32
- Heads KV4 (gqa)
- Dimensão do head128
- Contexto documentado262.144
- Completudecomplete · full
Este MoE tem 31.070.754.032 parâmetros totais e 3.000.000.000 ativos. O compute ativo não é a residência dos pesos. A estimativa residente usa o total de parâmetros, inclusive especialistas MoE inativos.
Camadas de memória desta estimativa
Bytes do arquivo, KV bruto, extras do engine e demanda total ficam separados. Isto não é um rastreio de execução.
- Weight artifact
- 17,28 GiB (18.556.687.168 bytes)
- Raw KV cache
- 0,75 GiB (805.306.368 bytes)
- Engine extras / workspace
- 0,13 GiB–0,90 GiB
- Total estimated demand
- 18,16 GiB–18,93 GiB
Arquivos contados
| Quantização | Arquivos contados | Bytes | Motor de execução | Evidência |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors bf16 | 62.141.508.064 (57,87 GiB / 62,14 GB) | vllm, sglang, unspecified | file-metadata | |
| GGUF Q4_K_M (Qwen) gguf-q4_k_m | Qwen3VL-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf | 18.556.687.168 (17,28 GiB / 18,56 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 | Qwen3VL-30B-A3B-Instruct-Q8_0.gguf | 32.483.932.992 (30,25 GiB / 32,48 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q5_K_M (Unsloth) gguf-q5_k_m | Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-Q5_K_M.gguf | 21.725.583.072 (20,23 GiB / 21,73 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q6_K (Unsloth) gguf-q6_k | Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-Q6_K.gguf | 25.092.533.984 (23,37 GiB / 25,09 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| INT4 theoretical | Nenhum arquivo publicado | 15.535.377.016 (Linhas teóricas não são artefactos descarregáveis.) | — | theoretical |
Memória por quantização e contexto
Sequências concorrentes = 1. O KV padrão é FP16. O intervalo inclui extras de runtime documentados para o engine indicado. Os números usam o mesmo núcleo da calculadora interativa.
| Quantização | 2.048 tokens | 8.192 tokens | 32.768 tokens |
|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | 58,69 GiB–60,57 GiB | 59,25 GiB–61,15 GiB | 61,50 GiB–63,46 GiB |
| GGUF Q4_K_M (Qwen) | 17,59 GiB–18,32 GiB | 18,16 GiB–18,93 GiB | 20,41 GiB–21,34 GiB |
| GGUF Q8_0 (Qwen) | 30,57 GiB–31,55 GiB | 31,13 GiB–32,16 GiB | 33,38 GiB–34,57 GiB |
| GGUF Q5_K_M (Unsloth) | 20,55 GiB–21,33 GiB | 21,11 GiB–21,94 GiB | 23,36 GiB–24,35 GiB |
| GGUF Q6_K (Unsloth) | 23,68 GiB–24,53 GiB | 24,24 GiB–25,14 GiB | 26,49 GiB–27,55 GiB |
| INT4 theoretical Linhas teóricas não são artefactos descarregáveis. | 14,78 GiB–19,43 GiB | 15,34 GiB–20,13 GiB | 17,59 GiB–22,90 GiB |
Cache KV (dados brutos)
O KV bruto de GQA/MHA é 2 × camadas × kvHeads × headDim × tokens × sequências × bytes por elemento. Esta página usa KV heads (4), não query heads (32).
- 8,192 tokens, 1 sequence, FP16: 805.306.368 bytes (0,7500 GiB)
- 32,768 tokens: 3.221.225.472 bytes (3,00 GiB)
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Fontes
- Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct model card
- config.json — revision 9c4b90e1e4ba969fd3b5378b57d966d725f1b86c
- safetensors index — metadata.total_size=62141508064
- Artifact repo Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF
- Artifact repo unsloth/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF
Premissas que afetam o resultado
- O contexto pedido cabe na janela nativa de 262144 tokens.
- A estimativa residente usa o total de parâmetros, inclusive especialistas MoE inativos.
- Este MoE tem 31070754032 parâmetros totais e 3000000000 ativos. O compute ativo não é a residência dos pesos.
- Os bytes dos pesos vêm só dos arquivos escolhidos, não de todas as quantizações do repositório.
- O tamanho do download não é o pico de GPU. Layout em execução e KV vêm a mais.
- Arquivos contados: Qwen3VL-30B-A3B-Instruct-Q4_K_M.gguf.
- Há componente de visão. Inferência só de texto não inclui encoder/projector.
- O contexto é o número de tokens em cache por sequência (entrada mais geração reservada).
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