Gemma 3 12B IT 显存与内存需求
具体的模型版本，带来源的结构和权重文件信息。 GGUF Q4_0 (Google QAT)：8,192 个 token 下约 8.46 GiB–9.04 GiB，1 条序列，FP16 KV，llama.cpp。
当前结果是估算，不是对应环境的实测。未核实有文件依据的权重
发布方与出处
- 提供方Google
- Hugging Face
google/gemma-3-12b-it - Revision
96b6f1eccf38110c56df3a15bffe176da04bfd80 - 总参数量12,187,325,040
- 层数48
- 查询头16
- KV 头8 (sliding-window)
- 头维度256
- 已记录的上下文能力131,072
- 完整度complete · full
这次估算里的内存分层
文件字节、原始 KV、引擎额外占用和总需求是分开的。这不是一次运行时轨迹。
- Weight artifact
- 7.52 GiB (8,074,473,920 bytes)
- Raw KV cache
- 0.81 GiB (872,415,232 bytes)
- Engine extras / workspace
- 0.13 GiB–0.71 GiB
- Total estimated demand
- 8.46 GiB–9.04 GiB
计入的文件
| 量化 | 计入的文件 | 字节 | 运行引擎 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| Official BF16 safetensors (text + SigLIP vision tower) bf16 | 24,374,793,024 (22.70 GiB / 24.37 GB) | vllm, sglang, unspecified | file-metadata | |
| GGUF Q4_0 (Google QAT) gguf-q4_0 | gemma-3-12b-it-q4_0.gguf | 8,074,473,920 (7.52 GiB / 8.07 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| INT4 theoretical | 没有已发布的文件 | 6,093,662,520 (理论行不是可下载的发布文件。) | — | theoretical |
按量化与上下文查看显存
并发序列数为 1。KV 默认 FP16。区间包含所列引擎已记录的运行时额外占用。这些数字与交互式计算器使用同一套核心。
| 量化 | 2,048 tokens | 8,192 tokens | 32,768 tokens |
|---|---|---|---|
| Official BF16 safetensors (text + SigLIP vision tower) | 23.76 GiB–25.65 GiB | 24.14 GiB–26.04 GiB | 25.64 GiB–27.58 GiB |
| GGUF Q4_0 (Google QAT) | 8.08 GiB–8.62 GiB | 8.46 GiB–9.04 GiB | 9.96 GiB–10.64 GiB |
| INT4 theoretical 理论行不是可下载的发布文件。 | 6.24 GiB–8.40 GiB | 6.61 GiB–8.88 GiB | 8.11 GiB–10.73 GiB |
KV Cache（原始数据）
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数据来源
影响结论的假设
- 请求的上下文在记录的原生窗口 131072 token 以内。
- 完整驻留权重估算使用总参数量，包括未激活的 MoE 专家。
- 权重字节只计入选定的权重文件，不会把仓库里所有量化版本加在一起。
- 下载文件大小不是峰值 GPU 内存。运行时布局、分配器填充和 KV 是额外占用。
- 计入的文件：gemma-3-12b-it-q4_0.gguf。
- 该 checkpoint 含视觉组件。纯文本推理不计入视觉编码器或 projector。
- 上下文预算是每个序列缓存的 token 数（输入加上预留的生成长度）。
- 并发序列共用一份模型副本；权重不会按序列数再乘一遍。
计算器
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