16GB 显存能跑什么大模型？（2026年10月）

Radeon RX 7800 XT 16GB (desktop) 是这个 16GB 独立显存档里净预算最小的目录显卡，扣掉已记录预留后为 14.00 GiB。有 44 个目录模型能用带文件体积的量化装下。月份来自数据集 2026-10-02.1（2026年10月），不是构建时刻。

目录数据集 2026-10-02.1（2026年10月）。

这一档里的目录显卡

显卡	标称容量	净预算
Radeon RX 7800 XT 16GB (desktop) 净预算最小	16 GB GDDR6	14.00 GiB
Radeon RX 9070 16GB (desktop)	16 GB GDDR6	14.00 GiB
Radeon RX 9070 XT 16GB (desktop)	16 GB GDDR6	14.00 GiB
GeForce RTX 4080 16GB (desktop)	16 GB GDDR6X	14.00 GiB
GeForce RTX 4080 SUPER 16GB (desktop)	16 GB GDDR6X	14.00 GiB
GeForce RTX 5060 Ti 16GB (desktop)	16 GB GDDR7	14.00 GiB
GeForce RTX 5070 Ti 16GB (desktop)	16 GB GDDR7	14.00 GiB
GeForce RTX 5080 16GB (desktop)	16 GB GDDR7	14.00 GiB
GeForce RTX 4060 Ti 16GB (desktop)	16 GB GDDR6	15.00 GiB
GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB (desktop)	16 GB GDDR6X	15.00 GiB

能装下的目录模型

每一行都是代表显卡上、带文件体积的一个量化，缺了的量化不会被替换。上下文最多搜到已记录的上限。没有这个上限时，只给出 8192 的判定。

目录里没有带宽时，解码上限记为没有数据。这不是显存够不够的判定。

模型	量化文件	能装下的最长上下文	含紧张档的最长上下文	8192 的判定	解码上限	链接
Qwen2.5-0.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 0.68 GiB–1.07 GiB	没有数据
Qwen3-0.6B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余量充足 1.37 GiB–1.81 GiB	没有数据
Gemma 3 1B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 1.10 GiB–1.50 GiB	没有数据
Llama 3.2 1B Instruct	Official BF16 safetensors `bf16` · `vllm`	131,072	131,072	8192 余量充足 3.18 GiB–5.06 GiB	没有数据
Qwen2.5-1.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 1.38 GiB–1.80 GiB	没有数据
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 1.38 GiB–1.80 GiB	没有数据
SmolLM2-1.7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Hugging Face) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	8,192	8,192	8192 余量充足 2.61 GiB–3.11 GiB	没有数据
Qwen3-1.7B-Base	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 2.03 GiB–2.49 GiB	没有数据
Qwen3-1.7B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余量充足 2.03 GiB–2.49 GiB	没有数据
Qwen2.5-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 2.37 GiB–2.80 GiB	没有数据
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 2.37 GiB–2.80 GiB	没有数据
Llama 3.2 3B Instruct	Official BF16 safetensors `bf16` · `vllm`	37,410	69,194	8192 余量充足 7.48 GiB–9.39 GiB	没有数据
Qwen2.5-VL-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	128,000	128,000	8192 余量充足 2.20 GiB–2.63 GiB	没有数据
Phi-3.5-mini-instruct	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	25,077	31,801	8192 余量充足 5.35 GiB–5.98 GiB	没有数据
Phi-4-mini-instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	74,515	94,652	8192 余量充足 3.45 GiB–3.94 GiB	没有数据
Qwen3-4B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余量充足 3.58 GiB–4.08 GiB	没有数据
Qwen3-4B-Instruct-2507	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	66,200	84,098	8192 余量充足 3.58 GiB–4.08 GiB	没有数据
Gemma 3 4B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	131,072	131,072	8192 余量充足 3.33 GiB–3.79 GiB	没有数据
Qwen3-VL-4B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	66,200	84,098	8192 余量充足 3.58 GiB–4.08 GiB	没有数据
Mistral-7B-Instruct-v0.3	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 5.20 GiB–5.72 GiB	没有数据
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	131,072	131,072	8192 余量充足 4.92 GiB–5.42 GiB	没有数据
OpenMath-Nemotron-7B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	131,072	131,072	8192 余量充足 4.92 GiB–5.42 GiB	没有数据
Qwen2-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 4.92 GiB–5.42 GiB	没有数据
Qwen2.5-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 4.92 GiB–5.42 GiB	没有数据
Qwen2.5-Coder-7B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 4.92 GiB–5.42 GiB	没有数据
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 4.92 GiB–5.42 GiB	没有数据
Qwen2.5-Math-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,096	4,096	8192 余量充足 · 粗估 4.92 GiB–6.23 GiB	没有数据
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	56,850	76,121	8192 余量充足 5.71 GiB–6.24 GiB	没有数据
granite-3.3-8b-instruct	GGUF Q4_K_M (IBM) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	45,351	60,762	8192 余量充足 5.98 GiB–6.53 GiB	没有数据
Qwen3-8B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余量充足 5.93 GiB–6.48 GiB	没有数据
Qwen3-8B-Base	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 5.93 GiB–6.48 GiB	没有数据
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	128,000	128,000	8192 余量充足 4.92 GiB–5.42 GiB	没有数据
Qwen3-VL-8B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	49,841	66,937	8192 余量充足 5.93 GiB–6.48 GiB	没有数据
GLM-4-9B-0414	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余量充足 6.18 GiB–6.69 GiB	没有数据
Gemma 3 12B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	62,707	99,001	8192 余量充足 8.46 GiB–9.04 GiB	没有数据
Mistral-Nemo-Instruct-2407	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	30,606	45,293	8192 余量充足 8.34 GiB–8.94 GiB	没有数据
phi-4	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	16,384	16,384	8192 放得下 9.97 GiB–10.62 GiB	没有数据
Phi-4-reasoning	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	17,149	28,540	8192 放得下 10.12 GiB–10.77 GiB	没有数据
Qwen3-14B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	21,735	35,988	8192 放得下 9.76 GiB–10.39 GiB	没有数据
OpenMath-Nemotron-14B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	18,179	30,060	8192 放得下 10.00 GiB–10.64 GiB	没有数据
Qwen2.5-14B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	18,179	30,060	8192 放得下 10.00 GiB–10.64 GiB	没有数据	Qwen2.5-14B-Instruct · GeForce RTX 4060 Ti 16GB (desktop)
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	18,179	30,060	8192 放得下 10.00 GiB–10.64 GiB	没有数据
DeepSeek-V2-Lite-Chat	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	17,137	145,761	8192 放得下 · 粗估 10.01 GiB–12.23 GiB	没有数据
Qwen3.8-27B	GGUF UD-IQ1_S (Unsloth) `gguf-ud-iq1_s` · `llama.cpp`	67,617	130,418	8192 余量充足 · 粗估 6.54 GiB–8.14 GiB	没有数据	Qwen3.8-27B · GeForce RTX 5080 16GB (desktop)