Läuft DeepSeek-V2-Lite-Chat auf RTX 4090?
Nein DeepSeek-V2-Lite-Chat mit BF16 braucht 30,00 GiB–36,68 GiB bei 4.096 Tokens Kontext. Die RTX 4090 hat etwa 22 GiB nutzbar.
4 Dateien, zusammen 31,4 GB.
Die Speicherformel deckt diese Architektur nur teilweise ab. Die Zahlen auf dieser Seite sind daher grob.
Das sind Schätzungen aus der config des Modells und den Dateigrößen, keine Messungen. So rechnen wir
Was du ändern kannst
- Nimm stattdessen GGUF Q8_0 (mradermacher): etwa 19 GiB bei gleichem Kontext (Passt).
Andere Dateien auf dieser Karte
| Quantisierung | Dateigröße | Engine | Summe | Passung |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors Aktuelles Setup | 31,4 GB | vllm | 30,0 GiB–36,7 GiB | Passt nicht |
| GGUF Q8_0 (mradermacher) | 16,7 GB | llama.cpp | 15,8 GiB–19,0 GiB | Passt |
| GGUF Q6_K (mradermacher) | 14,1 GB | llama.cpp | 13,3 GiB–16,1 GiB | Passt |
| GGUF Q5_K_M (mradermacher) | 11,9 GB | llama.cpp | 11,3 GiB–13,7 GiB | Läuft mit Luft |
| GGUF Q4_K_M (mradermacher) | 10,4 GB | llama.cpp | 9,9 GiB–12,1 GiB | Läuft mit Luft |
Gleicher Kontext (4.096 Tokens), ein Chat gleichzeitig, jede Datei mit ihrer üblichen Engine.
Verwendetes Setup
- ModellDeepSeek-V2-Lite-Chat
- HardwareGeForce RTX 4090 24GB (desktop)
- QuantisierungBF16 safetensors
- Kontextlänge (zwischengespeicherte Tokens)4.096
- Laufzeit
vllm - Gleichzeitige Sequenzen1
- KV-Cache-Typfp16
Technische Kennungen und Freigabedaten
- Modell
deepseek-v2-lite-chat - Hardware
nvidia-geforce-rtx-4090-24gb-desktop - Quantisierung
bf16 - Freigabecode für dieses Setup
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6ImRlZXBzZWVrLXYyLWxpdGUtY2hhdCIsImhhcmR3YXJlSWQiOiJudmlkaWEtZ2Vmb3JjZS1ydHgtNDA5MC0yNGdiLWRlc2t0b3AiLCJkZXZpY2VDb3VudCI6MSwicXVhbnRpemF0aW9uSWQiOiJiZjE2IiwiY29udGV4dFRva2VucyI6NDA5NiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoidmxsbSIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0
So kommt die Zahl zustande
Summe = Gewichtsdatei + KV-Cache + Laufzeitpuffer. Die Spanne reicht von niedrigem bis hohem Laufzeit-Overhead der gezeigten Engine.
- Gewichte (Datei)
- 29,26 GiB (31.412.968.448 bytes)
- KV-Cache
- 0,12 GiB (127.401.984 bytes)
- Laufzeitpuffer
- 0,63 GiB–7,31 GiB
- Summe
- 30,00 GiB–36,68 GiB
- Nutzbarer Speicher
- 22,00 GiB
- Reserve für System / Anzeige
- 2,00 GiB
- Rest
- -14,68 GiB–-8,00 GiB
obere Schätzung 36,68 GiB bei 22,00 GiB verfügbar
Genug Speicher bedeutet nicht, dass Engine, Quantisierung und Betriebssystem zusammenlaufen. Unterstützung bedeutet nicht, dass es schnell ist.
- Der Kontext liegt im nativen Fenster von 163840 Tokens.
- Für die geladenen Gewichte zählen alle Parameter, auch inaktive MoE-Experten.
- Dieses MoE nennt 15706484224 Gesamt- und 2400000000 aktive Parameter. Die aktive Rechenmenge ist nicht die Gewichtresidenz.
- Gezählt werden nur die gewählten Gewichtsdateien, nicht alle Quantisierungen im Repository.
- Die Downloadgröße ist nicht der Spitzenbedarf an GPU-Speicher. Laufzeitlayout, Allocator-Padding und KV-Cache kommen hinzu.
- Berücksichtigte Dateien: model-00001-of-000004.safetensors, model-00002-of-000004.safetensors, model-00003-of-000004.safetensors, model-00004-of-000004.safetensors.
- Kontextlänge = gecachte Tokens pro Sequenz (Prompt plus reservierte Ausgabe).
- Gleichzeitige Sequenzen teilen eine Modellkopie; Gewichte werden nicht mit der Sequenzzahl multipliziert.
Verwandte Seiten
Quellen
- DeepSeek-V2-Lite-Chat model card
- config.json — revision 85864749cd611b4353ce1decdb286193298f64c7
- safetensors index — metadata.total_size=31412968448
- Artifact repo mradermacher/DeepSeek-V2-Lite-Chat-GGUF
- NVIDIA GeForce RTX 4090 product page — Standard Memory Config 24 GB GDDR6X
Rechner
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