Qwen3-VL-8B-Instruct auf RTX 5090: Läuft mit Luft

Bedingte Speicherbeurteilung für eine Konfiguration. Kontext, Quantisierung oder Engine können die Aussage ändern. Konfiguration auf dieser Seite: BF16 safetensors, 8.192 gecachte Tokens, 1 Sequenz, Engine vllm. Status: Passt voraussichtlich. Software: Nicht geprüft..

Passt voraussichtlichNicht geprüftDas Ergebnis ist eine Schätzung, keine Messung.

Feste Seitenkonfiguration

Technische Kennungen und Freigabedaten
  • Modellqwen3-vl-8b-instruct
  • Hardwarenvidia-geforce-rtx-5090-32gb-desktop
  • Quantisierungbf16
  • Freigabe-Fragment für diese Identitätv2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4zLXZsLThiLWluc3RydWN0IiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1nZWZvcmNlLXJ0eC01MDkwLTMyZ2ItZGVza3RvcCIsImRldmljZUNvdW50IjoxLCJxdWFudGl6YXRpb25JZCI6ImJmMTYiLCJjb250ZXh0VG9rZW5zIjo4MTkyLCJjb25jdXJyZW50U2VxdWVuY2VzIjoxLCJlbmdpbmUiOiJ2bGxtIiwia3ZUeXBlIjoiZnAxNiJ9fQ

Speicheraufschlüsselung

Weight artifact
16,33 GiB (17.534.247.392 bytes)
Raw KV cache
1,13 GiB (1.207.959.552 bytes)
Engine extras / workspace
0,63 GiB–2,53 GiB
Total estimated demand
18,08 GiB–19,99 GiB
Net calculator budget
30,00 GiB
OS / display reserve
2,00 GiB
Remaining vs net budget
10,01 GiB–11,92 GiB

19,99 GiB obere Schätzung gegen 30,00 GiB netto

Genug Speicher bedeutet nicht, dass Engine, Quantisierung und Betriebssystem zusammenlaufen. Unterstützung bedeutet nicht, dass es schnell ist.

Weitere veröffentlichte Dateien auf diesem Gerät

Gleiches Modell, Gerät und gleicher Kontext (8.192 Tokens, 1 Sequenz, FP16-KV). Jede Zeile ist ein veröffentlichter Satz Gewichtsdateien mit seiner üblichen Engine, nach Speicher sortiert.

QuantisierungLaufzeitGeschätzter SpeicherPassung
BF16 safetensors Diese Seitevllm18,08 GiB–19,99 GiBLäuft mit Luft
GGUF Q8_0 (Qwen)llama.cpp9,36 GiB–9,98 GiBLäuft mit Luft
GGUF Q6_K (Unsloth)llama.cpp7,51 GiB–8,09 GiBLäuft mit Luft
GGUF Q5_K_M (Unsloth)llama.cpp6,70 GiB–7,26 GiBLäuft mit Luft
GGUF Q4_K_M (Qwen)llama.cpp5,93 GiB–6,48 GiBLäuft mit Luft

Annahmen, die das Ergebnis beeinflussen

Diese Kombination im Rechner öffnenKV-Cache

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Quellen

Rechner

Die Komboseite behält Modell und Gerät der Route. Zum Ändern auf dem Hauptrechner anpassen; der Share behält dann diese Identität.

Katalog-Snapshot wird geladen…

Zuerst ein Modell wählen, danach das Gerät prüfen.

Quantisierung

Gerätetyp

Last

Die Kontextlänge betrifft vor allem den KV-Cache.

Erweiterte Einstellungen
Laufzeit

Engine und KV-Cache-Typ für diese Schätzung.

Arbeitslast

Overhead-Szenario und der Prefill-Arbeitsspeicher.

Topologie

Wie das Modell auf Geräte verteilt wird. Speicher wird nicht addiert.

Replikatzahl ist eine erweiterte Option. Anzahl meint Knoten oder GPUs, nicht Replikate.

Budget

Systemreserve und Sicherheitsmarge. Ein leeres Feld behält den vorherigen Wert.

GiB (2^30 Byte)

%

Eigenes Modell

Konfiguration importieren oder die Architektur eintragen. Vor dem Import wird nichts gescannt.

Die Datei wird nur im Browser gelesen und nicht hochgeladen.

Nur huggingface.co, nur config.json, kein Token. Private Repos werden abgelehnt.

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