¿Cabe Qwen2.5-7B-Instruct en RTX 4060?
Sí Qwen2.5-7B-Instruct con Q4_K_M necesita 4,92 GiB–5,42 GiB con un contexto de 8192 tokens. La RTX 4060 tiene unos 7 GiB utilizables.
2 archivos, 4,7 GB en total.
Son estimaciones a partir de la config del modelo y del tamaño de los archivos, no mediciones. Cómo calculamos
Cuánto margen queda
- El contexto puede crecer hasta unos 23.552 tokens antes de dejar de caber con holgura.
- También cabe un archivo más grande: GGUF Q5_K_M necesita unos 6,1 GiB (Cabe).
Otros archivos en esta GPU
| Cuantización | Tamaño del archivo | Motor | Total | Ajuste |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | 15,2 GB | vllm | 15,2 GiB–17,1 GiB | No cabe |
| GGUF Q8_0 | 8,1 GB | llama.cpp | 8,1 GiB–8,7 GiB | No cabe |
| GGUF Q6_K (Qwen) | 6,3 GB | llama.cpp | 6,4 GiB–6,9 GiB | Ajustado |
| GGUF Q5_K_M | 5,4 GB | llama.cpp | 5,6 GiB–6,1 GiB | Cabe |
| GGUF Q4_K_M Configuración actual | 4,7 GB | llama.cpp | 4,9 GiB–5,4 GiB | Cabe |
Mismo contexto (8192 tokens), un chat a la vez, cada archivo con su motor habitual.
Configuración usada
- ModeloQwen2.5-7B-Instruct
- HardwareGeForce RTX 4060 8GB (desktop)
- CuantizaciónGGUF Q4_K_M
- Longitud de contexto (tokens en caché)8192
- Motor
llama.cpp - Secuencias simultáneas1
- Tipo de caché KVfp16
Identificadores técnicos y datos para compartir
- Modelo
qwen2.5-7b-instruct - Hardware
nvidia-geforce-rtx-4060-8gb-desktop - Cuantización
gguf-q4_k_m - Código para compartir esta configuración
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4yLjUtN2ItaW5zdHJ1Y3QiLCJoYXJkd2FyZUlkIjoibnZpZGlhLWdlZm9yY2UtcnR4LTQwNjAtOGdiLWRlc2t0b3AiLCJkZXZpY2VDb3VudCI6MSwicXVhbnRpemF0aW9uSWQiOiJnZ3VmLXE0X2tfbSIsImNvbnRleHRUb2tlbnMiOjgxOTIsImNvbmN1cnJlbnRTZXF1ZW5jZXMiOjEsImVuZ2luZSI6ImxsYW1hLmNwcCIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0
Cómo se calcula este número
Total = archivo de pesos + caché KV + búferes de ejecución. El rango va de la sobrecarga baja a la alta del motor indicado.
- Pesos (archivo)
- 4,36 GiB (4.683.073.632 bytes)
- Caché KV
- 0,44 GiB (469.762.048 bytes)
- Búferes de ejecución
- 0,13 GiB–0,62 GiB
- Total
- 4,92 GiB–5,42 GiB
- Memoria utilizable
- 7,00 GiB
- Reserva de sistema / pantalla
- 1,00 GiB
- Sobrante
- 1,58 GiB–2,08 GiB
estimación alta 5,42 GiB con 7,00 GiB disponibles
Que quepa en memoria no prueba que el motor, la cuantización y el sistema funcionen juntos. Compatibilidad no implica buen rendimiento.
- El contexto pedido cabe en la ventana nativa de 32768 tokens.
- Los pesos cargados se estiman con el total de parámetros, incluidos los expertos MoE inactivos.
- Solo cuentan los archivos de pesos elegidos, no todas las cuantizaciones del repositorio.
- El tamaño de descarga no es el pico de memoria de GPU. El diseño en ejecución, el relleno del asignador y la caché KV van aparte.
- Archivos contados: qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m-00001-of-00002.gguf, qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m-00002-of-00002.gguf.
- La longitud de contexto son los tokens en caché por secuencia (entrada más la salida reservada).
- Las secuencias concurrentes comparten una copia del modelo; los pesos no se multiplican por el número de secuencias.
- La precisión de la caché KV no depende de la cuantización de los pesos, salvo que la cambies.
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Fuentes
- Qwen2.5-7B-Instruct model card
- config.json — revision a09a35458c702b33eeacc393d103063234e8bc28
- safetensors index — metadata.total_size=15231233024
- Artifact repo Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct-GGUF
- NVIDIA GeForce RTX 40 Series specs — Memory Size 8 GB GDDR6
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