¿Qué LLM locales caben en 16 GB de VRAM? (oct 2026)

Radeon RX 7800 XT 16GB (desktop) es la SKU del catálogo con el menor presupuesto neto en este tramo discreto de 16 GB: 14,00 GiB tras la reserva documentada. 44 modelos del catálogo caben con un artefacto con archivo. El mes sale del conjunto 2026-10-02.1 (oct 2026), no del reloj de compilación.

Conjunto de datos 2026-10-02.1 (oct 2026).

SKU del catálogo en este tramo

TarjetaCapacidad anunciadaPresupuesto neto
Radeon RX 7800 XT 16GB (desktop)
Menor presupuesto neto
16 GB GDDR614,00 GiB
Radeon RX 9070 16GB (desktop)16 GB GDDR614,00 GiB
Radeon RX 9070 XT 16GB (desktop)16 GB GDDR614,00 GiB
GeForce RTX 4080 16GB (desktop)16 GB GDDR6X14,00 GiB
GeForce RTX 4080 SUPER 16GB (desktop)16 GB GDDR6X14,00 GiB
GeForce RTX 5060 Ti 16GB (desktop)16 GB GDDR714,00 GiB
GeForce RTX 5070 Ti 16GB (desktop)16 GB GDDR714,00 GiB
GeForce RTX 5080 16GB (desktop)16 GB GDDR714,00 GiB
GeForce RTX 4060 Ti 16GB (desktop)16 GB GDDR615,00 GiB
GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB (desktop)16 GB GDDR6X15,00 GiB

Modelos del catálogo que caben

Cada fila es un artefacto con archivo en la tarjeta de referencia. Una cuantización ausente no se sustituye. La búsqueda de contexto termina en el tope documentado. Si ese tope no existe, el veredicto es solo a 8192 tokens.

Si el catálogo no trae ancho de banda, el techo de decodificación dice no disponible. Eso no es un veredicto de memoria.

ModeloArtefactoContexto máximo que cabeContexto máximo incluyendo justoVeredicto a 8192 tokensTecho de decodificaciónEnlaces
Qwen2.5-0.5B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
0,68 GiB–1,07 GiB
No disponible
Qwen3-0.6BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40.96040.960
8192
Cabe con holgura
1,37 GiB–1,81 GiB
No disponible
Gemma 3 1B ITGGUF Q4_0 (Google QAT)
gguf-q4_0 · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
1,10 GiB–1,50 GiB
No disponible
Llama 3.2 1B InstructOfficial BF16 safetensors
bf16 · vllm
131.072131.072
8192
Cabe con holgura
3,18 GiB–5,06 GiB
No disponible
Qwen2.5-1.5B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
1,38 GiB–1,80 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-1.5B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
1,38 GiB–1,80 GiB
No disponible
SmolLM2-1.7B-InstructGGUF Q4_K_M (Hugging Face)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
81928192
8192
Cabe con holgura
2,61 GiB–3,11 GiB
No disponible
Qwen3-1.7B-BaseGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
2,03 GiB–2,49 GiB
No disponible
Qwen3-1.7BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40.96040.960
8192
Cabe con holgura
2,03 GiB–2,49 GiB
No disponible
Qwen2.5-3B-InstructGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
2,37 GiB–2,80 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-3B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
2,37 GiB–2,80 GiB
No disponible
Llama 3.2 3B InstructOfficial BF16 safetensors
bf16 · vllm
37.41069.194
8192
Cabe con holgura
7,48 GiB–9,39 GiB
No disponible
Qwen2.5-VL-3B-InstructGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
128.000128.000
8192
Cabe con holgura
2,20 GiB–2,63 GiB
No disponible
Phi-3.5-mini-instructGGUF Q4_K_M (bartowski)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
25.07731.801
8192
Cabe con holgura
5,35 GiB–5,98 GiB
No disponible
Phi-4-mini-instructGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
74.51594.652
8192
Cabe con holgura
3,45 GiB–3,94 GiB
No disponible
Qwen3-4BGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40.96040.960
8192
Cabe con holgura
3,58 GiB–4,08 GiB
No disponible
Qwen3-4B-Instruct-2507GGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
66.20084.098
8192
Cabe con holgura
3,58 GiB–4,08 GiB
No disponible
Gemma 3 4B ITGGUF Q4_0 (Google QAT)
gguf-q4_0 · llama.cpp
131.072131.072
8192
Cabe con holgura
3,33 GiB–3,79 GiB
No disponible
Qwen3-VL-4B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
66.20084.098
8192
Cabe con holgura
3,58 GiB–4,08 GiB
No disponible
Mistral-7B-Instruct-v0.3GGUF Q4_K_M (bartowski)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
5,20 GiB–5,72 GiB
No disponible
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
131.072131.072
8192
Cabe con holgura
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
OpenMath-Nemotron-7BGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
131.072131.072
8192
Cabe con holgura
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2-7B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-7B-InstructGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-7BGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-7B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-Math-7B-InstructGGUF Q4_K_M (bartowski)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40964096
8192
Cabe con holgura · Estimación aproximada
4,92 GiB–6,23 GiB
No disponible
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
56.85076.121
8192
Cabe con holgura
5,71 GiB–6,24 GiB
No disponible
granite-3.3-8b-instructGGUF Q4_K_M (IBM)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
45.35160.762
8192
Cabe con holgura
5,98 GiB–6,53 GiB
No disponible
Qwen3-8BGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40.96040.960
8192
Cabe con holgura
5,93 GiB–6,48 GiB
No disponible
Qwen3-8B-BaseGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
5,93 GiB–6,48 GiB
No disponible
Qwen2.5-VL-7B-InstructGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
128.000128.000
8192
Cabe con holgura
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen3-VL-8B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
49.84166.937
8192
Cabe con holgura
5,93 GiB–6,48 GiB
No disponible
GLM-4-9B-0414GGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
6,18 GiB–6,69 GiB
No disponible
Gemma 3 12B ITGGUF Q4_0 (Google QAT)
gguf-q4_0 · llama.cpp
62.70799.001
8192
Cabe con holgura
8,46 GiB–9,04 GiB
No disponible
Mistral-Nemo-Instruct-2407GGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
30.60645.293
8192
Cabe con holgura
8,34 GiB–8,94 GiB
No disponible
phi-4GGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
16.38416.384
8192
Cabe
9,97 GiB–10,62 GiB
No disponible
Phi-4-reasoningGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
17.14928.540
8192
Cabe
10,12 GiB–10,77 GiB
No disponible
Qwen3-14BGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
21.73535.988
8192
Cabe
9,76 GiB–10,39 GiB
No disponible
OpenMath-Nemotron-14BGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
18.17930.060
8192
Cabe
10,00 GiB–10,64 GiB
No disponible
Qwen2.5-14B-InstructGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
18.17930.060
8192
Cabe
10,00 GiB–10,64 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-14B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
18.17930.060
8192
Cabe
10,00 GiB–10,64 GiB
No disponible
DeepSeek-V2-Lite-ChatGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
17.137145.761
8192
Cabe · Estimación aproximada
10,01 GiB–12,23 GiB
No disponible
Qwen3.8-27BGGUF UD-IQ1_S (Unsloth)
gguf-ud-iq1_s · llama.cpp
67.617130.418
8192
Cabe con holgura · Estimación aproximada
6,54 GiB–8,14 GiB
No disponible