Kimi-K2-Thinking: requisitos de VRAM y memoria

Puntos de control concretos, con arquitectura y archivos de pesos con fuente. GGUF Q4_K_M (Unsloth): 579,24 GiB–680,01 GiB a 8192 tokens, 1 secuencia, KV FP16, llama.cpp.

Este resultado es una estimación, no una traza medida.No verificadoPesos con archivo

Editor y procedencia

ProveedorMoonshot AI
Hugging Facemoonshotai/Kimi-K2-Thinking
Revisiona51ccc050d73dab088bf7b0e2dd9b30ae85a4e55
Parámetros totales1.026.408.240.256
Parámetros activosDesconocido / sin fuente independiente
Capas61
Cabezas de consulta64
Cabezas KV64 (mla)
Dimensión de cabeza112
Contexto documentado262.144
Integridadpartial · partial

El recuento de parámetros activos es desconocido o no tiene una fuente independiente. Los parámetros activos describen el cómputo enrutado, no la huella residente completa.

Capas de memoria de esta estimación

Los bytes del archivo, el KV bruto, los extras del motor y la demanda total van aparte. No es una traza de ejecución.

Weight artifact: 578,58 GiB (621.245.226.208 bytes)
Raw KV cache: 0,54 GiB (575.668.224 bytes)
Engine extras / workspace: 0,13 GiB–100,89 GiB
Total estimated demand: 579,24 GiB–680,01 GiB

Archivos contados

Cuantización	Archivos contados	Bytes	Motor	Evidencia
BF16 safetensors bf16 Calculadora: BF16 safetensors	62 fragmentos safetensors Bytes seleccionados en total: 594.205.920.512 (553,40 GiB / 594,21 GB) Primer fragmento: model-00001-of-000062.safetensors Último fragmento: model-00062-of-000062.safetensors Ver los 62 archivos de fragmentos `model-00001-of-000062.safetensors` `model-00002-of-000062.safetensors` `model-00003-of-000062.safetensors` `model-00004-of-000062.safetensors` `model-00005-of-000062.safetensors` `model-00006-of-000062.safetensors` `model-00007-of-000062.safetensors` `model-00008-of-000062.safetensors` `model-00009-of-000062.safetensors` `model-00010-of-000062.safetensors` `model-00011-of-000062.safetensors` `model-00012-of-000062.safetensors` `model-00013-of-000062.safetensors` `model-00014-of-000062.safetensors` `model-00015-of-000062.safetensors` `model-00016-of-000062.safetensors` `model-00017-of-000062.safetensors` `model-00018-of-000062.safetensors` `model-00019-of-000062.safetensors` `model-00020-of-000062.safetensors` `model-00021-of-000062.safetensors` `model-00022-of-000062.safetensors` `model-00023-of-000062.safetensors` `model-00024-of-000062.safetensors` `model-00025-of-000062.safetensors` `model-00026-of-000062.safetensors` `model-00027-of-000062.safetensors` `model-00028-of-000062.safetensors` `model-00029-of-000062.safetensors` `model-00030-of-000062.safetensors` `model-00031-of-000062.safetensors` `model-00032-of-000062.safetensors` `model-00033-of-000062.safetensors` `model-00034-of-000062.safetensors` `model-00035-of-000062.safetensors` `model-00036-of-000062.safetensors` `model-00037-of-000062.safetensors` `model-00038-of-000062.safetensors` `model-00039-of-000062.safetensors` `model-00040-of-000062.safetensors` `model-00041-of-000062.safetensors` `model-00042-of-000062.safetensors` `model-00043-of-000062.safetensors` `model-00044-of-000062.safetensors` `model-00045-of-000062.safetensors` `model-00046-of-000062.safetensors` `model-00047-of-000062.safetensors` `model-00048-of-000062.safetensors` `model-00049-of-000062.safetensors` `model-00050-of-000062.safetensors` `model-00051-of-000062.safetensors` `model-00052-of-000062.safetensors` `model-00053-of-000062.safetensors` `model-00054-of-000062.safetensors` `model-00055-of-000062.safetensors` `model-00056-of-000062.safetensors` `model-00057-of-000062.safetensors` `model-00058-of-000062.safetensors` `model-00059-of-000062.safetensors` `model-00060-of-000062.safetensors` `model-00061-of-000062.safetensors` `model-00062-of-000062.safetensors`	594.205.920.512 (553,40 GiB / 594,21 GB)	`vllm, sglang, unspecified`	`file-metadata`
GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m Calculadora: GGUF Q4_K_M (Unsloth)	13 fragmentos safetensors Bytes seleccionados en total: 621.245.226.208 (578,58 GiB / 621,25 GB) Primer fragmento: Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00001-of-00013.gguf Último fragmento: Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00013-of-00013.gguf Ver los 13 archivos de fragmentos `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00001-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00002-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00003-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00004-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00005-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00006-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00007-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00008-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00009-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00010-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00011-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00012-of-00013.gguf` `Q4_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q4_K_M-00013-of-00013.gguf`	621.245.226.208 (578,58 GiB / 621,25 GB)	`llama.cpp, ollama, unspecified`	`file-metadata`
GGUF Q5_K_M (Unsloth) gguf-q5_k_m Calculadora: GGUF Q5_K_M (Unsloth)	16 fragmentos safetensors Bytes seleccionados en total: 728.735.735.328 (678,69 GiB / 728,74 GB) Primer fragmento: Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00001-of-00016.gguf Último fragmento: Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00016-of-00016.gguf Ver los 16 archivos de fragmentos `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00001-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00002-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00003-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00004-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00005-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00006-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00007-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00008-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00009-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00010-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00011-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00012-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00013-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00014-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00015-of-00016.gguf` `Q5_K_M/Kimi-K2-Thinking-Q5_K_M-00016-of-00016.gguf`	728.735.735.328 (678,69 GiB / 728,74 GB)	`llama.cpp, ollama, unspecified`	`file-metadata`
GGUF Q6_K (Unsloth) gguf-q6_k Calculadora: GGUF Q6_K (Unsloth)	18 fragmentos safetensors Bytes seleccionados en total: 842.909.134.624 (785,02 GiB / 842,91 GB) Primer fragmento: Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00001-of-00018.gguf Último fragmento: Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00018-of-00018.gguf Ver los 18 archivos de fragmentos `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00001-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00002-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00003-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00004-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00005-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00006-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00007-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00008-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00009-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00010-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00011-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00012-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00013-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00014-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00015-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00016-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00017-of-00018.gguf` `Q6_K/Kimi-K2-Thinking-Q6_K-00018-of-00018.gguf`	842.909.134.624 (785,02 GiB / 842,91 GB)	`llama.cpp, ollama, unspecified`	`file-metadata`
GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 Calculadora: GGUF Q8_0 (Unsloth)	23 fragmentos safetensors Bytes seleccionados en total: 1.091.053.887.872 (1016,12 GiB / 1091,05 GB) Primer fragmento: Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00001-of-00023.gguf Último fragmento: Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00023-of-00023.gguf Ver los 23 archivos de fragmentos `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00001-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00002-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00003-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00004-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00005-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00006-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00007-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00008-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00009-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00010-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00011-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00012-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00013-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00014-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00015-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00016-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00017-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00018-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00019-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00020-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00021-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00022-of-00023.gguf` `Q8_0/Kimi-K2-Thinking-Q8_0-00023-of-00023.gguf`	1.091.053.887.872 (1016,12 GiB / 1091,05 GB)	`llama.cpp, ollama, unspecified`	`file-metadata`
INT4 theoretical	No hay archivo publicado	513.204.120.128 (Las filas teóricas no son artefactos descargables.)	—	theoretical

Memoria por cuantización y contexto

Secuencias concurrentes = 1. El KV es FP16 por defecto. El intervalo incluye extras de runtime documentados para el motor indicado. Las cifras usan el mismo núcleo que la calculadora interactiva.

Cuantización	2048 tokens	8192 tokens	32.768 tokens
BF16 safetensors	554,16 GiB–639,46 GiB	554,56 GiB–640,01 GiB	556,17 GiB–642,20 GiB
GGUF Q4_K_M (Unsloth)	578,84 GiB–679,43 GiB	579,24 GiB–680,01 GiB	580,85 GiB–682,28 GiB
GGUF Q5_K_M (Unsloth)	678,95 GiB–796,86 GiB	679,35 GiB–797,43 GiB	680,96 GiB–799,71 GiB
GGUF Q6_K (Unsloth)	785,28 GiB–921,58 GiB	785,68 GiB–922,16 GiB	787,29 GiB–924,44 GiB
GGUF Q8_0 (Unsloth)	1016,38 GiB–1192,67 GiB	1016,78 GiB–1193,25 GiB	1018,39 GiB–1195,52 GiB
INT4 theoretical Las filas teóricas no son artefactos descargables.	478,22 GiB–616,37 GiB	478,62 GiB–616,94 GiB	480,23 GiB–619,22 GiB

Caché KV (datos brutos)

Abrir la calculadora con este modelo

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Fuentes

Kimi-K2-Thinking model card
config.json — revision a51ccc050d73dab088bf7b0e2dd9b30ae85a4e55
safetensors index — metadata.total_size=594205920512
Artifact repo unsloth/Kimi-K2-Thinking-GGUF

Hipótesis que afectan al resultado

El contexto pedido cabe en la ventana nativa de 262144 tokens.
La estimación residente usa el total de parámetros, incluidos expertos MoE inactivos.
El recuento de parámetros activos es desconocido o no tiene una fuente independiente. Los parámetros activos describen el cómputo enrutado, no la huella residente completa.
Los bytes de pesos salen solo de los archivos elegidos, no de todas las cuantizaciones del repositorio.
El tamaño de descarga no es la memoria GPU de pico. El diseño en ejecución y la KV van aparte.
Los bytes de pesos provienen de 13 fragmentos safetensors publicados que suman 621245226208 bytes.
El contexto es el número de tokens en caché por secuencia (entrada más generación reservada).
Las secuencias concurrentes comparten una copia del modelo; los pesos no se multiplican por el número de secuencias.

Calculadora

Cargando la instantánea del catálogo…

Elige primero un modelo y después revisa el equipo.

Modelo

Mostrar modelos históricos

Cuantización

Tipo de dispositivo

Hardware

Carga

La longitud de contexto afecta sobre todo a la memoria de la caché KV.

Ajustes avanzados

Ejecución

Motor y tipo de caché KV de esta estimación.

MotorTipo de caché KVDtype de estado recurrente / conv Incluir estimaciones teóricas (experto) Permitir un sustituto si el filtro no tiene coincidencia

Carga

Escenario de sobrecarga y el espacio de prellenado.

Escenario de sobrecoste en tiempo de ejecución Incluir un espacio de trabajo de prefill más pesado

Topología

Cómo se reparte el modelo entre dispositivos. La memoria no se suma.

DesplieguePartición intra-réplicaNúmero de dispositivos

El número de réplicas es avanzado. La cantidad son nodos o GPUs, no réplicas.

Grupos de réplicasDispositivos por réplica

Presupuesto

Reserva del sistema y margen de seguridad. Un número vacío conserva el valor anterior.

Reserva para sistema / pantalla

GiB (2^30 bytes)

El presupuesto ya descuenta la reserva del sistemaMargen de seguridad extra

Bits efectivos por parámetro (personalizado)Unidad de visualización

Modelo personalizado

Importe una config o escriba la arquitectura. No se escanea nada hasta importar.

Importar config.json local

Se analiza en el navegador. El archivo no se sube.

Repo público de Hugging FaceRevisión

Solo huggingface.co, solo config.json, sin token. Se rechazan repos privados.

Parámetros totalesParámetros activosCapasCabezas de consultaCabezas KVDimensión de cabeza

Busque o elija un modelo del catálogo para ver la VRAM necesaria de un LLM en local.

Busque o elija un modelo del catálogo para ver la VRAM necesaria de un LLM en local.