Phi-3.5-mini-instruct
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| 量化 | 2,048 | 8,192 | 32,768 |
|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | 7.93 GiB–8.49 GiB | 10.18 GiB–10.74 GiB | 19.18 GiB–19.74 GiB |
| INT4 theoretical | 2.59 GiB–3.33 GiB | 4.84 GiB–5.58 GiB | 13.84 GiB–14.58 GiB |
估算结果
无法判断
缺少预算、关键数据，或部署方式超出本版本能力。
估算内存区间: 10.24 GiB – 10.97 GiB
权重使用了选定文件的元数据。运行时额外占用仍是估算。
软件兼容性
未核实. 内存够用，不代表指定引擎、量化格式和操作系统一定能跑。软件兼容也不代表性能足够好。
- 内存够用，不代表该引擎、量化格式和操作系统一定兼容。
影响结论的假设
- 完整驻留权重估算使用总参数量，包括未激活的 MoE 专家。
- 权重字节只计入选定的权重文件，不会把仓库里所有量化版本加在一起。
- 下载文件大小不是峰值 GPU 内存。运行时布局、分配器填充和 KV 是额外占用。
- 计入的文件：model.safetensors.index.json metadata.total_size。
- 上下文预算是每个序列缓存的 token 数（输入加上预留的生成长度）。
- 并发序列共用一份模型副本；权重不会按序列数再乘一遍。
- 除非你改 KV 精度，否则 KV 的数据类型与权重量化无关。
- 预填充峰值和稳定解码占用不一定相同。高情景更接近预填充/工作区压力。
- 引擎预留不等于模型权重和 KV 的实际占用。
- llama.cpp 的计算缓冲会随上下文和 batch 增长。这里是可调情景，不是实测；若有匹配校准会单独标明。