Läuft Qwen2.5-72B-Instruct auf RTX 4090?
Nein Qwen2.5-72B-Instruct mit Q4_K_M braucht 42,36 GiB–43,58 GiB bei 4.096 Tokens Kontext. Die RTX 4090 hat etwa 22 GiB nutzbar.
12 Dateien, zusammen 44,0 GB.
Das sind Schätzungen aus der config des Modells und den Dateigrößen, keine Messungen. So rechnen wir
Was du ändern kannst
- Bei diesem Kontext passt keine veröffentlichte Datei dieses Modells auf das Gerät. Nötig ist eine Karte mit mehr Speicher oder ein kleineres Modell.
Andere Dateien auf dieser Karte
| Quantisierung | Dateigröße | Engine | Summe | Passung |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | 145,4 GB | vllm | 137,3 GiB–139,2 GiB | Passt nicht |
| GGUF Q8_0 (Qwen) | 77,5 GB | llama.cpp | 73,6 GiB–75,4 GiB | Passt nicht |
| GGUF Q6_K (Qwen) | 59,9 GB | llama.cpp | 57,1 GiB–58,6 GiB | Passt nicht |
| GGUF Q5_K_M (Qwen) | 51,7 GB | llama.cpp | 49,5 GiB–50,9 GiB | Passt nicht |
| GGUF Q4_K_M Aktuelles Setup | 44,0 GB | llama.cpp | 42,4 GiB–43,6 GiB | Passt nicht |
Gleicher Kontext (4.096 Tokens), ein Chat gleichzeitig, jede Datei mit ihrer üblichen Engine.
Verwendetes Setup
- ModellQwen2.5-72B-Instruct
- HardwareGeForce RTX 4090 24GB (desktop)
- QuantisierungGGUF Q4_K_M
- Kontextlänge (zwischengespeicherte Tokens)4.096
- Laufzeit
llama.cpp - Gleichzeitige Sequenzen1
- KV-Cache-Typfp16
Technische Kennungen und Freigabedaten
- Modell
qwen2.5-72b-instruct - Hardware
nvidia-geforce-rtx-4090-24gb-desktop - Quantisierung
gguf-q4_k_m - Freigabecode für dieses Setup
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4yLjUtNzJiLWluc3RydWN0IiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1nZWZvcmNlLXJ0eC00MDkwLTI0Z2ItZGVza3RvcCIsImRldmljZUNvdW50IjoxLCJxdWFudGl6YXRpb25JZCI6ImdndWYtcTRfa19tIiwiY29udGV4dFRva2VucyI6NDA5NiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoibGxhbWEuY3BwIiwia3ZUeXBlIjoiZnAxNiJ9fQ
So kommt die Zahl zustande
Summe = Gewichtsdatei + KV-Cache + Laufzeitpuffer. Die Spanne reicht von niedrigem bis hohem Laufzeit-Overhead der gezeigten Engine.
- Gewichte (Datei)
- 40,99 GiB (44.010.465.472 bytes)
- KV-Cache
- 1,25 GiB (1.342.177.280 bytes)
- Laufzeitpuffer
- 0,13 GiB–1,34 GiB
- Summe
- 42,36 GiB–43,58 GiB
- Nutzbarer Speicher
- 22,00 GiB
- Reserve für System / Anzeige
- 2,00 GiB
- Rest
- -21,58 GiB–-20,36 GiB
obere Schätzung 43,58 GiB bei 22,00 GiB verfügbar
Genug Speicher bedeutet nicht, dass Engine, Quantisierung und Betriebssystem zusammenlaufen. Unterstützung bedeutet nicht, dass es schnell ist.
- Der Kontext liegt im nativen Fenster von 32768 Tokens.
- Für die geladenen Gewichte zählen alle Parameter, auch inaktive MoE-Experten.
- Gezählt werden nur die gewählten Gewichtsdateien, nicht alle Quantisierungen im Repository.
- Die Downloadgröße ist nicht der Spitzenbedarf an GPU-Speicher. Laufzeitlayout, Allocator-Padding und KV-Cache kommen hinzu.
- Gewichtbytes stammen aus 12 veröffentlichten Safetensors-Shards, zusammen 44010465472 Bytes.
- Kontextlänge = gecachte Tokens pro Sequenz (Prompt plus reservierte Ausgabe).
- Gleichzeitige Sequenzen teilen eine Modellkopie; Gewichte werden nicht mit der Sequenzzahl multipliziert.
- Die KV-Präzision hängt nicht von der Quantisierung der Gewichte ab, solange Sie sie nicht ändern.
Verwandte Seiten
Quellen
- Qwen2.5-72B-Instruct model card
- config.json — revision 495f39366efef23836d0cfae4fbe635880d2be31
- safetensors index — metadata.total_size=145412407296
- Artifact repo Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-GGUF
- NVIDIA GeForce RTX 4090 product page — Standard Memory Config 24 GB GDDR6X
Rechner
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