DeepSeek-V4.1-Flash: requisitos de VRAM y memoria

Puntos de control concretos, con arquitectura y archivos de pesos con fuente. FP8 safetensors: 476,49 GiB–550,14 GiB a 8192 tokens, 1 secuencia, KV FP16, vllm.

Este resultado es una estimación, no una traza medida.No verificadoPesos con archivo3 configuraciones conocidas

Configuraciones conocidas que funcionan

3 configuraciones conocidas

Despliegues probados por la comunidad y los mantenedores en hardware real, con contexto, cuantización y runtime verificados.

DeepSeek-V4.1-Flash
2× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido por el mantenedor original
Cuantización:EXL3 2.9 bpw (mul1)(2.9 bpw)
Motor:vLLM· TP2
Descarga:Engram n-gram tables (shards 47+48) → NVME
Probado:
  • ✓ generación
  • ✓ 262,144 contexto
  • ✓ llamada a herramientas
  • ✓ visión
  • ✓ decodificación especulativa
Medido:31.6 tok/s· 1 flujo

Despliegue probado. El texto está en inglés.

DeepSeek-V4.1-Flash
3× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido por el mantenedor original
Cuantización:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense
Motor:SGLang· TP3
Descarga:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
Probado:
  • ✓ generación
  • ✓ ~208K Probado (256K cfg)
  • ✓ llamada a herramientas
  • ✓ visión
  • ✓ decodificación especulativa
Medido:37.9 tok/s· 1 flujo

Despliegue probado. El texto está en inglés.

DeepSeek-V4.1-Flash
4× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido por el mantenedor original
Cuantización:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense (TP=4)
Motor:SGLang· TP4
Descarga:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
Probado:
  • ✓ generación
  • ✓ 1,048,576 contexto
  • ✓ llamada a herramientas
  • ✓ visión
  • ✓ decodificación especulativa
Medido:45.4 tok/s· 1 flujo

Despliegue probado. El texto está en inglés.

Dónde corre

Editor y procedencia

El recuento de parámetros activos es desconocido o no tiene una fuente independiente. Los parámetros activos describen el cómputo enrutado, no la huella residente completa.

Capas de memoria de esta estimación

Los bytes del archivo, el KV bruto, los extras del motor y la demanda total van aparte. No es una traza de ejecución.

Weight artifact
475,24 GiB (510.286.023.000 bytes)
Raw KV cache
0,63 GiB (671.088.640 bytes)
Engine extras / workspace
0,63 GiB–74,28 GiB
Total estimated demand
476,49 GiB–550,14 GiB

Archivos contados

CuantizaciónArchivos contadosBytesMotorEvidencia
FP8 safetensors
fp8
48 fragmentos safetensors
Bytes seleccionados en total: 510.286.023.000 (475,24 GiB / 510,29 GB)
Primer fragmento: model-00001-of-00048.safetensors
Último fragmento: model-00048-of-00048.safetensors
Ver los 48 archivos de fragmentos
  • model-00001-of-00048.safetensors
  • model-00002-of-00048.safetensors
  • model-00003-of-00048.safetensors
  • model-00004-of-00048.safetensors
  • model-00005-of-00048.safetensors
  • model-00006-of-00048.safetensors
  • model-00007-of-00048.safetensors
  • model-00008-of-00048.safetensors
  • model-00009-of-00048.safetensors
  • model-00010-of-00048.safetensors
  • model-00011-of-00048.safetensors
  • model-00012-of-00048.safetensors
  • model-00013-of-00048.safetensors
  • model-00014-of-00048.safetensors
  • model-00015-of-00048.safetensors
  • model-00016-of-00048.safetensors
  • model-00017-of-00048.safetensors
  • model-00018-of-00048.safetensors
  • model-00019-of-00048.safetensors
  • model-00020-of-00048.safetensors
  • model-00021-of-00048.safetensors
  • model-00022-of-00048.safetensors
  • model-00023-of-00048.safetensors
  • model-00024-of-00048.safetensors
  • model-00025-of-00048.safetensors
  • model-00026-of-00048.safetensors
  • model-00027-of-00048.safetensors
  • model-00028-of-00048.safetensors
  • model-00029-of-00048.safetensors
  • model-00030-of-00048.safetensors
  • model-00031-of-00048.safetensors
  • model-00032-of-00048.safetensors
  • model-00033-of-00048.safetensors
  • model-00034-of-00048.safetensors
  • model-00035-of-00048.safetensors
  • model-00036-of-00048.safetensors
  • model-00037-of-00048.safetensors
  • model-00038-of-00048.safetensors
  • model-00039-of-00048.safetensors
  • model-00040-of-00048.safetensors
  • model-00041-of-00048.safetensors
  • model-00042-of-00048.safetensors
  • model-00043-of-00048.safetensors
  • model-00044-of-00048.safetensors
  • model-00045-of-00048.safetensors
  • model-00046-of-00048.safetensors
  • model-00047-of-00048.safetensors
  • model-00048-of-00048.safetensors
510.286.023.000 (475,24 GiB / 510,29 GB)vllm, sglang, unspecifiedfile-metadata
INT4 theoreticalNo hay archivo publicado381.602.657.897 (Las filas teóricas no son artefactos descargables.)—theoretical

Memoria por cuantización y contexto

Secuencias concurrentes = 1. El KV es FP16 por defecto. El intervalo incluye extras de runtime documentados para el motor indicado. Las cifras usan el mismo núcleo que la calculadora interactiva.

Cuantización2048 tokens8192 tokens32.768 tokens
FP8 safetensors476,02 GiB–549,59 GiB476,49 GiB–550,14 GiB478,37 GiB–552,36 GiB
INT4 theoretical
Las filas teóricas no son artefactos descargables.
355,68 GiB–458,51 GiB356,15 GiB–459,09 GiB358,02 GiB–461,40 GiB

Caché KV (datos brutos)

Abrir la calculadora con este modelo

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Fuentes

Hipótesis que afectan al resultado

Calculadora

Cargando la instantánea del catálogo…

Elige primero un modelo y después revisa el equipo.

Cuantización

Tipo de dispositivo

Carga

La longitud de contexto afecta sobre todo a la memoria de la caché KV.

Ajustes avanzados
Ejecución

Motor y tipo de caché KV de esta estimación.

Carga

Escenario de sobrecarga y el espacio de prellenado.

Topología

Cómo se reparte el modelo entre dispositivos. La memoria no se suma.

El número de réplicas es avanzado. La cantidad son nodos o GPUs, no réplicas.

Presupuesto

Reserva del sistema y margen de seguridad. Un número vacío conserva el valor anterior.

GiB (2^30 bytes)

%

Modelo personalizado

Importe una config o escriba la arquitectura. No se escanea nada hasta importar.

Se analiza en el navegador. El archivo no se sube.

Solo huggingface.co, solo config.json, sin token. Se rechazan repos privados.

Busque o elija un modelo del catálogo para ver la VRAM necesaria de un LLM en local.

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