DeepSeek-V4.1-Flash en DGX Spark (GB10): 128 GB unified, No cabe, Estimación aproximada

DeepSeek-V4.1-Flash en DGX Spark (GB10) (128 GB unified): No cabe. Estimación 476,18 GiB–549,77 GiB frente a 112,00 GiB netos (FP8 safetensors, 4096 tokens).

Juicio condicional de memoria para una configuración. El contexto, la cuantización o el motor pueden cambiar la conclusión. Configuración de esta página: FP8 safetensors, 4096 tokens en caché, 1 secuencia, motor vllm. Estado: Memoria insuficiente. Software: No verificado..

La calculadora genérica juzga el checkpoint canónico. Para esta combinación también hay 3 recetas de despliegue probadas por la comunidad.

Memoria insuficienteNo verificadoEste resultado es una estimación, no una traza medida.3 configuraciones conocidas

Configuraciones conocidas que funcionan

3 configuraciones conocidas

Recetas de despliegue probadas para este modelo en este hardware.

DeepSeek-V4.1-Flash
2× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido por el mantenedor original
Cuantización:EXL3 2.9 bpw (mul1)(2.9 bpw)
Motor:vLLM· TP2
Descarga:Engram n-gram tables (shards 47+48) → NVME
Probado:
  • ✓ generación
  • ✓ 262,144 contexto
  • ✓ llamada a herramientas
  • ✓ visión
  • ✓ decodificación especulativa
Medido:31.6 tok/s· 1 flujo

Despliegue probado. El texto está en inglés.

DeepSeek-V4.1-Flash
3× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido por el mantenedor original
Cuantización:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense
Motor:SGLang· TP3
Descarga:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
Probado:
  • ✓ generación
  • ✓ ~208K Probado (256K cfg)
  • ✓ llamada a herramientas
  • ✓ visión
  • ✓ decodificación especulativa
Medido:37.9 tok/s· 1 flujo

Despliegue probado. El texto está en inglés.

DeepSeek-V4.1-Flash
4× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido por el mantenedor original
Cuantización:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense (TP=4)
Motor:SGLang· TP4
Descarga:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
Probado:
  • ✓ generación
  • ✓ 1,048,576 contexto
  • ✓ llamada a herramientas
  • ✓ visión
  • ✓ decodificación especulativa
Medido:45.4 tok/s· 1 flujo

Despliegue probado. El texto está en inglés.

Configuración fija de la página

Identificadores técnicos y datos para compartir
  • Modelodeepseek-v4.1-flash
  • Hardwarenvidia-dgx-spark-128gb-unified
  • Cuantizaciónfp8
  • Fragmento para compartir esta identidadv2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6ImRlZXBzZWVrLXY0LjEtZmxhc2giLCJoYXJkd2FyZUlkIjoibnZpZGlhLWRneC1zcGFyay0xMjhnYi11bmlmaWVkIiwiZGV2aWNlQ291bnQiOjEsInF1YW50aXphdGlvbklkIjoiZnA4IiwiY29udGV4dFRva2VucyI6NDA5NiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoidmxsbSIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0

Desglose de memoria

Weight artifact
475,24 GiB (510.286.023.000 bytes)
Raw KV cache
0,31 GiB (335.544.320 bytes)
Engine extras / workspace
0,63 GiB–74,22 GiB
Total estimated demand
476,18 GiB–549,77 GiB
Net calculator budget
112,00 GiB
OS / display reserve
16,00 GiB
Remaining vs net budget
-437,77 GiB–-364,18 GiB

estimación alta 549,77 GiB frente a 112,00 GiB netos

Que quepa en memoria no prueba que el motor, la cuantización y el sistema funcionen juntos. Compatibilidad no implica buen rendimiento.

Otros archivos publicados en este dispositivo

Mismo modelo, dispositivo y contexto (4096 tokens, 1 secuencia, KV en FP16). Cada fila es un conjunto de archivos de pesos publicado con su motor habitual, ordenado por memoria.

CuantizaciónMotorMemoria estimadaAjuste
FP8 safetensors Esta páginavllm476,18 GiB–549,77 GiBNo cabe · Estimación aproximada

Hipótesis que afectan al resultado

Abrir esta combinación en la calculadoraCaché KV

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Fuentes

Calculadora

Esta página de combo mantiene el modelo y el dispositivo de la ruta. Personalice en la calculadora principal; el enlace conservará esa identidad.

Cargando la instantánea del catálogo…

Elige primero un modelo y después revisa el equipo.

Cuantización

Tipo de dispositivo

Carga

La longitud de contexto afecta sobre todo a la memoria de la caché KV.

Ajustes avanzados
Ejecución

Motor y tipo de caché KV de esta estimación.

Carga

Escenario de sobrecarga y el espacio de prellenado.

Topología

Cómo se reparte el modelo entre dispositivos. La memoria no se suma.

El número de réplicas es avanzado. La cantidad son nodos o GPUs, no réplicas.

Presupuesto

Reserva del sistema y margen de seguridad. Un número vacío conserva el valor anterior.

GiB (2^30 bytes)

%

Modelo personalizado

Importe una config o escriba la arquitectura. No se escanea nada hasta importar.

Se analiza en el navegador. El archivo no se sube.

Solo huggingface.co, solo config.json, sin token. Se rechazan repos privados.

Busque o elija un modelo del catálogo para ver la VRAM necesaria de un LLM en local.

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