gpt-oss-120b の VRAM・メモリ要件
出典付きの構成と、選択した重みファイルに基づく具体的なチェックポイントです。 MXFP4 safetensors：8,192 トークンで約 61.68 GiB–63.56 GiB、シーケンス 1、FP16 KV、vllm。
これは見積もりであり、実機トレースではありません。未確認ファイル由来の重み
公開元と出典
- 提供元OpenAI
- Hugging Face
openai/gpt-oss-120b - Revision
b5c939de8f754692c1647ca79fbf85e8c1e70f8a - 総パラメータ数116,829,156,672
- アクティブパラメータ数5,100,000,000
- 層数36
- クエリヘッド64
- KVヘッド8 (sliding-window)
- ヘッド次元64
- 記録されているコンテキスト上限131,072
- 完全性complete · full
この MoE は総パラメータ 116,829,156,672、アクティブ 5,100,000,000 です。アクティブ側の計算量はウェイト常駐メモリに使いません。 常駐ウェイトの見積もりは総パラメータを使い、非アクティブな MoE エキスパートも含めます。
この見積もりのメモリ内訳
ファイルのバイト、生の KV、エンジンの追加分、合計需要は別々です。ランタイムのトレースではありません。
- Weight artifact
- 60.77 GiB (65,248,815,744 bytes)
- Raw KV cache
- 0.29 GiB (306,708,480 bytes)
- Engine extras / workspace
- 0.63 GiB–2.51 GiB
- Total estimated demand
- 61.68 GiB–63.56 GiB
計上したファイル
| 量子化 | 計上したファイル | バイト | 実行エンジン | 根拠 |
|---|---|---|---|---|
| MXFP4 safetensors mxfp4 | 65,248,815,744 (60.77 GiB / 65.25 GB) | vllm, unspecified | file-metadata | |
| INT4 theoretical | 公開ファイルなし | 58,414,578,336 (理論行はダウンロード可能な成果物ではありません。) | — | theoretical |
量子化とコンテキストごとのメモリ
同時シーケンスは 1 です。KV は既定で FP16 です。範囲には、記載したエンジンの記録済みランタイム分が含まれます。数字は対話式計算機と同じコアです。
| 量子化 | 2,048 tokens | 8,192 tokens | 32,768 tokens |
|---|---|---|---|
| MXFP4 safetensors | 61.47 GiB–63.34 GiB | 61.68 GiB–63.56 GiB | 62.52 GiB–64.43 GiB |
| INT4 theoretical 理論行はダウンロード可能な成果物ではありません。 | 54.60 GiB–70.73 GiB | 54.81 GiB–71.00 GiB | 55.66 GiB–72.04 GiB |
KV Cache（生データ）
関連ページ
出典
結果を左右する前提
- 要求コンテキストは記録上のネイティブ窓 131072 トークン以内です。
- 常駐ウェイトの見積もりは総パラメータを使い、非アクティブな MoE エキスパートも含めます。
- この MoE は総パラメータ 116829156672、アクティブ 5100000000 です。アクティブ側の計算量はウェイト常駐メモリに使いません。
- ウェイトのバイト数は選んだファイルだけです。リポジトリ内の全量子化を合計しません。
- ダウンロードサイズはピーク GPU メモリではありません。実行時レイアウトと KV は別です。
- ウェイトバイトは公開済み safetensors シャード 15 個、合計 65248815744 バイトです。
- コンテキストはシーケンスあたりのキャッシュトークン数（入力＋生成の予約）です。
- 同時シーケンスは同一のモデル複製を共有し、ウェイトはシーケンス数では増えません。
計算機
公開カタログスナップショットを読み込み中…
検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。
検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。