VRAM 16GBで動くローカルLLM（2026年10月）

Radeon RX 7800 XT 16GB (desktop) は、この 16GB の独立VRAM帯で正味予算が最小のカタログ機です。記録済みの予約を引くと 14.00 GiB。ファイルサイズのある量子化で入るカタログモデルは 44 件です。月はデータセット 2026-10-02.1（2026年10月）で、ビルド時刻ではありません。

カタログのデータセット 2026-10-02.1（2026年10月）。

この帯のカタログ機

機種	公称容量	正味予算
Radeon RX 7800 XT 16GB (desktop) 正味予算が最小	16 GB GDDR6	14.00 GiB
Radeon RX 9070 16GB (desktop)	16 GB GDDR6	14.00 GiB
Radeon RX 9070 XT 16GB (desktop)	16 GB GDDR6	14.00 GiB
GeForce RTX 4080 16GB (desktop)	16 GB GDDR6X	14.00 GiB
GeForce RTX 4080 SUPER 16GB (desktop)	16 GB GDDR6X	14.00 GiB
GeForce RTX 5060 Ti 16GB (desktop)	16 GB GDDR7	14.00 GiB
GeForce RTX 5070 Ti 16GB (desktop)	16 GB GDDR7	14.00 GiB
GeForce RTX 5080 16GB (desktop)	16 GB GDDR7	14.00 GiB
GeForce RTX 4060 Ti 16GB (desktop)	16 GB GDDR6	15.00 GiB
GeForce RTX 4070 Ti SUPER 16GB (desktop)	16 GB GDDR6X	15.00 GiB

入るカタログモデル

各行は代表機の、ファイルサイズがある量子化です。無い量子化は置き換えません。文脈長は記録された上限まで探します。上限が無いときは判定を 8192 とだけ示します。

帯域がカタログに無いとき、デコード上限はデータなしです。これはメモリ判定ではありません。

モデル	量子化ファイル	収まる最長コンテキスト	厳しい帯を含む最長コンテキスト	8192 の判定	デコード上限	リンク
Qwen2.5-0.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 0.68 GiB–1.07 GiB	データなし
Qwen3-0.6B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余裕あり 1.37 GiB–1.81 GiB	データなし
Gemma 3 1B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 1.10 GiB–1.50 GiB	データなし
Llama 3.2 1B Instruct	Official BF16 safetensors `bf16` · `vllm`	131,072	131,072	8192 余裕あり 3.18 GiB–5.06 GiB	データなし
Qwen2.5-1.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 1.38 GiB–1.80 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 1.38 GiB–1.80 GiB	データなし
SmolLM2-1.7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Hugging Face) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	8,192	8,192	8192 余裕あり 2.61 GiB–3.11 GiB	データなし
Qwen3-1.7B-Base	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 2.03 GiB–2.49 GiB	データなし
Qwen3-1.7B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余裕あり 2.03 GiB–2.49 GiB	データなし
Qwen2.5-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 2.37 GiB–2.80 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 2.37 GiB–2.80 GiB	データなし
Llama 3.2 3B Instruct	Official BF16 safetensors `bf16` · `vllm`	37,410	69,194	8192 余裕あり 7.48 GiB–9.39 GiB	データなし
Qwen2.5-VL-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	128,000	128,000	8192 余裕あり 2.20 GiB–2.63 GiB	データなし
Phi-3.5-mini-instruct	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	25,077	31,801	8192 余裕あり 5.35 GiB–5.98 GiB	データなし
Phi-4-mini-instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	74,515	94,652	8192 余裕あり 3.45 GiB–3.94 GiB	データなし
Qwen3-4B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余裕あり 3.58 GiB–4.08 GiB	データなし
Qwen3-4B-Instruct-2507	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	66,200	84,098	8192 余裕あり 3.58 GiB–4.08 GiB	データなし
Gemma 3 4B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	131,072	131,072	8192 余裕あり 3.33 GiB–3.79 GiB	データなし
Qwen3-VL-4B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	66,200	84,098	8192 余裕あり 3.58 GiB–4.08 GiB	データなし
Mistral-7B-Instruct-v0.3	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 5.20 GiB–5.72 GiB	データなし
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	131,072	131,072	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
OpenMath-Nemotron-7B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	131,072	131,072	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-7B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-Math-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,096	4,096	8192 余裕あり · 粗い見積もり 4.92 GiB–6.23 GiB	データなし
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	56,850	76,121	8192 余裕あり 5.71 GiB–6.24 GiB	データなし
granite-3.3-8b-instruct	GGUF Q4_K_M (IBM) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	45,351	60,762	8192 余裕あり 5.98 GiB–6.53 GiB	データなし
Qwen3-8B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余裕あり 5.93 GiB–6.48 GiB	データなし
Qwen3-8B-Base	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 5.93 GiB–6.48 GiB	データなし
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	128,000	128,000	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen3-VL-8B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	49,841	66,937	8192 余裕あり 5.93 GiB–6.48 GiB	データなし
GLM-4-9B-0414	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 6.18 GiB–6.69 GiB	データなし
Gemma 3 12B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	62,707	99,001	8192 余裕あり 8.46 GiB–9.04 GiB	データなし
Mistral-Nemo-Instruct-2407	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	30,606	45,293	8192 余裕あり 8.34 GiB–8.94 GiB	データなし
phi-4	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	16,384	16,384	8192 収まる 9.97 GiB–10.62 GiB	データなし
Phi-4-reasoning	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	17,149	28,540	8192 収まる 10.12 GiB–10.77 GiB	データなし
Qwen3-14B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	21,735	35,988	8192 収まる 9.76 GiB–10.39 GiB	データなし
OpenMath-Nemotron-14B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	18,179	30,060	8192 収まる 10.00 GiB–10.64 GiB	データなし
Qwen2.5-14B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	18,179	30,060	8192 収まる 10.00 GiB–10.64 GiB	データなし	Qwen2.5-14B-Instruct · GeForce RTX 4060 Ti 16GB (desktop)
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	18,179	30,060	8192 収まる 10.00 GiB–10.64 GiB	データなし
DeepSeek-V2-Lite-Chat	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	17,137	145,761	8192 収まる · 粗い見積もり 10.01 GiB–12.23 GiB	データなし
Qwen3.8-27B	GGUF UD-IQ1_S (Unsloth) `gguf-ud-iq1_s` · `llama.cpp`	67,617	130,418	8192 余裕あり · 粗い見積もり 6.54 GiB–8.14 GiB	データなし	Qwen3.8-27B · GeForce RTX 5080 16GB (desktop)