Qwen2.5-7B-Instruct

Qwen · Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct · gqa · full

量子化2,0488,19232,768
BF16 safetensors14.36 GiB–14.92 GiB14.69 GiB–15.25 GiB16.00 GiB–16.56 GiB
GGUF Q8_07.71 GiB–8.28 GiB8.04 GiB–8.60 GiB9.35 GiB–9.92 GiB
GGUF Q5_K_M5.24 GiB–5.81 GiB5.57 GiB–6.13 GiB6.88 GiB–7.45 GiB
GGUF Q4_K_M4.53 GiB–5.10 GiB4.86 GiB–5.42 GiB6.17 GiB–6.74 GiB
INT4 theoretical3.72 GiB–4.63 GiB4.04 GiB–4.96 GiB5.36 GiB–6.27 GiB

モデルと設定を選んで、必要なメモリを確認します。

詳細設定

GiB(2^30 バイト)

モデル構造を手入力

ブラウザ内だけで解析します。ファイルは送信しません。

huggingface.co の config.json のみ。トークンなし。非公開リポジトリは拒否します。

見積もり

判断できない

予算や必須データが足りないか、この版では扱えない配置です。

推定メモリ範囲: 4.92 GiB5.42 GiB

重みは選択したファイルのメタデータを使います。実行時の追加分は見積もりです。

重み4.36 GiB
KV Cache(生データ)0.44 GiB
KV の追加分(量子化メタデータなど)0.00 GiB
アクティベーション / 作業領域0.06 GiB
エンジン予約0.06 GiB
安全マージン0.00 GiB

ソフトウェアの対応

文書で対応が確認できる. メモリが足りても、指定のエンジン・量子化・OS で動くとは限りません。動いても速いとは限りません。

結果を左右する前提

  • 常駐ウェイトの見積もりは総パラメータを使い、非アクティブな MoE エキスパートも含めます。
  • ウェイトのバイト数は選んだファイルだけです。リポジトリ内の全量子化を合計しません。
  • ダウンロードサイズはピーク GPU メモリではありません。実行時レイアウトと KV は別です。
  • 計上したファイル: qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m-00001-of-00002.gguf, qwen2.5-7b-instruct-q4_k_m-00002-of-00002.gguf。
  • コンテキストはシーケンスあたりのキャッシュトークン数(入力+生成の予約)です。
  • 同時シーケンスは同一のモデル複製を共有し、ウェイトはシーケンス数では増えません。
  • KV の型は、変更しない限りウェイト量子化とは独立です。
  • 28 個の query heads ではなく 4 個の KV heads を使います。
  • プリフィルのピークと定常デコードは同じではありません。高シナリオはプリフィル寄りです。
  • エンジン予約はウェイトと KV の実使用量ではありません。
  • llama.cpp の計算バッファはコンテキストとバッチで増えます。ここは調整可能なシナリオで、一致する校正がある場合だけ実測として示します。

計算方法

設定を変えて再計算