DeepSeek-V4.1-Flash em DGX Spark (GB10): 128 GB unified, Não cabe, Estimativa grosseira

DeepSeek-V4.1-Flash em DGX Spark (GB10) (128 GB unified): Não cabe. Estimativa 476,18 GiB–549,77 GiB contra 112,00 GiB líquidos (FP8 safetensors, 4.096 tokens).

Julgamento condicional de memória para uma configuração. Contexto, quantização ou motor podem mudar a conclusão. Configuração desta página: FP8 safetensors, 4.096 tokens em cache, 1 sequência, motor vllm. Status: Memória insuficiente. Software: Não verificado..

A calculadora genérica julga o checkpoint canônico. Para esta combinação também há 3 receitas de implantação testadas pela comunidade.

Memória insuficienteNão verificadoEste resultado é uma estimativa, não um rastreio medido.3 configurações conhecidas

Configurações conhecidas que funcionam

3 configurações conhecidas

Receitas de implantação testadas para este modelo neste hardware.

DeepSeek-V4.1-Flash
2× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido pelo mantenedor original
Quantização:EXL3 2.9 bpw (mul1)(2.9 bpw)
Runtime de execução:vLLM· TP2
Descarregamento:Engram n-gram tables (shards 47+48) → NVME
Testado:
  • ✓ geração
  • ✓ 262,144 contexto
  • ✓ chamada de ferramentas
  • ✓ visão
  • ✓ decodificação especulativa
Medido:31.6 tok/s· 1 fluxo

Implantação testada. O texto está em inglês.

DeepSeek-V4.1-Flash
3× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido pelo mantenedor original
Quantização:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense
Runtime de execução:SGLang· TP3
Descarregamento:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
Testado:
  • ✓ geração
  • ✓ ~208K Testado (256K cfg)
  • ✓ chamada de ferramentas
  • ✓ visão
  • ✓ decodificação especulativa
Medido:37.9 tok/s· 1 fluxo

Implantação testada. O texto está em inglês.

DeepSeek-V4.1-Flash
4× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
Medido pelo mantenedor original
Quantização:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense (TP=4)
Runtime de execução:SGLang· TP4
Descarregamento:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
Testado:
  • ✓ geração
  • ✓ 1,048,576 contexto
  • ✓ chamada de ferramentas
  • ✓ visão
  • ✓ decodificação especulativa
Medido:45.4 tok/s· 1 fluxo

Implantação testada. O texto está em inglês.

Configuração fixa da página

Identificadores técnicos e dados de compartilhamento
  • Modelodeepseek-v4.1-flash
  • Hardwarenvidia-dgx-spark-128gb-unified
  • Quantizaçãofp8
  • Fragmento para compartilhar esta identidadev2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6ImRlZXBzZWVrLXY0LjEtZmxhc2giLCJoYXJkd2FyZUlkIjoibnZpZGlhLWRneC1zcGFyay0xMjhnYi11bmlmaWVkIiwiZGV2aWNlQ291bnQiOjEsInF1YW50aXphdGlvbklkIjoiZnA4IiwiY29udGV4dFRva2VucyI6NDA5NiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoidmxsbSIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0

Composição da memória

Weight artifact
475,24 GiB (510.286.023.000 bytes)
Raw KV cache
0,31 GiB (335.544.320 bytes)
Engine extras / workspace
0,63 GiB–74,22 GiB
Total estimated demand
476,18 GiB–549,77 GiB
Net calculator budget
112,00 GiB
OS / display reserve
16,00 GiB
Remaining vs net budget
-437,77 GiB–-364,18 GiB

estimativa alta 549,77 GiB contra 112,00 GiB líquidos

Caber na memória não prova que o motor, a quantização e o sistema operacional funcionam juntos. Ter suporte também não significa ser rápido.

Outros arquivos publicados neste dispositivo

Mesmo modelo, dispositivo e contexto (4.096 tokens, 1 sequência, KV em FP16). Cada linha é um conjunto de arquivos de pesos publicado com seu motor habitual, ordenado por memória.

QuantizaçãoMotor de execuçãoMemória estimadaAjuste
FP8 safetensors Esta páginavllm476,18 GiB–549,77 GiBNão cabe · Estimativa grosseira

Premissas que afetam o resultado

Abrir esta combinação na calculadoraCache KV

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Fontes

Calculadora

Esta página de combo mantém o modelo e o dispositivo da rota. Personalize na calculadora principal; a partilha guarda essa identidade.

A carregar o snapshot do catálogo…

Escolha primeiro um modelo e depois confira o equipamento.

Quantização

Tipo de dispositivo

Carga

O comprimento de contexto afeta principalmente a memória do KV cache.

Configurações avançadas
Runtime

Engine e tipo de cache KV desta estimativa.

Carga

Cenário de overhead e o espaço de prefill.

Topologia

Como o modelo é dividido entre dispositivos. A memória não é somada.

O número de réplicas é avançado. A quantidade são nós ou GPUs, não réplicas.

Orçamento

Reserva do sistema e margem de segurança. Um número vazio mantém o valor anterior.

GiB (2^30 bytes)

%

Modelo personalizado

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