DGX Spark (GB10) 上の DeepSeek-V4.1-Flash:128 GB unified、収まらない、粗い見積もり

DGX Spark (GB10) 上の DeepSeek-V4.1-Flash(128 GB unified):収まらない。見積もり 476.18 GiB–549.77 GiB、正味 112.00 GiB(FP8 safetensors、4,096 トークン)。

1つの設定に対する条件付きの判断です。コンテキスト・量子化・エンジンを変えると結論も変わります。 このページの設定: FP8 safetensors、キャッシュ 4,096 トークン、シーケンス 1、エンジン vllm。 判定: メモリ不足の見込み。ソフトウェア: 未確認。.

汎用計算機が判定するのは正規チェックポイントです。この組み合わせには、コミュニティが試したデプロイが 3 件あります。

メモリ不足の見込み未確認これは見積もりであり、実機トレースではありません。確認済みの構成 3 件

動作が確認された構成

確認済みの構成 3 件

このモデルをこの機材で動かす、確認済みの実行構成です。

DeepSeek-V4.1-Flash
2× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
上流メンテナが測定
量子化:EXL3 2.9 bpw (mul1)(2.9 bpw)
ランタイム:vLLM· TP2
オフロード:Engram n-gram tables (shards 47+48) → NVME
テスト済み:
  • ✓ テキスト生成
  • ✓ 262,144 コンテキスト
  • ✓ ツール呼び出し
  • ✓ 画像入力
  • ✓ 投機的デコード
測定値:31.6 tok/s· 1 ストリーム

検証済みのデプロイです。解説は英語です。

DeepSeek-V4.1-Flash
3× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
上流メンテナが測定
量子化:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense
ランタイム:SGLang· TP3
オフロード:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
テスト済み:
  • ✓ テキスト生成
  • ✓ ~208K テスト済み (256K cfg)
  • ✓ ツール呼び出し
  • ✓ 画像入力
  • ✓ 投機的デコード
測定値:37.9 tok/s· 1 ストリーム

検証済みのデプロイです。解説は英語です。

DeepSeek-V4.1-Flash
4× NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
上流メンテナが測定
量子化:Native MXFP4 MoE + FP8 Dense (TP=4)
ランタイム:SGLang· TP4
オフロード:Engram n-gram tables (189 GiB) → NVME
テスト済み:
  • ✓ テキスト生成
  • ✓ 1,048,576 コンテキスト
  • ✓ ツール呼び出し
  • ✓ 画像入力
  • ✓ 投機的デコード
測定値:45.4 tok/s· 1 ストリーム

検証済みのデプロイです。解説は英語です。

このページの固定設定

技術識別子と共有データ
  • モデルdeepseek-v4.1-flash
  • ハードウェアnvidia-dgx-spark-128gb-unified
  • 量子化fp8
  • この構成の共有フラグメントv2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6ImRlZXBzZWVrLXY0LjEtZmxhc2giLCJoYXJkd2FyZUlkIjoibnZpZGlhLWRneC1zcGFyay0xMjhnYi11bmlmaWVkIiwiZGV2aWNlQ291bnQiOjEsInF1YW50aXphdGlvbklkIjoiZnA4IiwiY29udGV4dFRva2VucyI6NDA5NiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoidmxsbSIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0

メモリ内訳

Weight artifact
475.24 GiB (510,286,023,000 bytes)
Raw KV cache
0.31 GiB (335,544,320 bytes)
Engine extras / workspace
0.63 GiB–74.22 GiB
Total estimated demand
476.18 GiB–549.77 GiB
Net calculator budget
112.00 GiB
OS / display reserve
16.00 GiB
Remaining vs net budget
-437.77 GiB–-364.18 GiB

高い見積もり 549.77 GiB、正味 112.00 GiB

メモリが足りても、指定のエンジン・量子化・OS で動くとは限りません。動いても速いとは限りません。

このデバイスでのほかの公開ファイル

同じモデル・デバイス・コンテキスト(4,096 トークン、1 シーケンス、FP16 KV)。各行は公開済みの重みファイル一式とその標準エンジンで、メモリの大きい順に並べています。

量子化実行エンジン推定メモリ適合
FP8 safetensors このページvllm476.18 GiB–549.77 GiB収まらない · 粗い見積もり

結果を左右する前提

この組み合わせを計算機で開くKV Cache

関連ページ

出典

計算機

組み合わせページはルートのモデルと機材を固定します。変更するにはメイン計算機でカスタマイズし、共有がその身元を保持します。

公開カタログスナップショットを読み込み中…

モデルを先に選び、その後で機器を確認します。

量子化

機材の種類

ワークロード

コンテキスト長は主に KV キャッシュメモリに効きます。

詳細設定
ランタイム

この見積もりで使うエンジンと KV キャッシュの型です。

ワークロード

オーバーヘッドの想定と、プリフィル作業領域を含めるかどうかです。

トポロジ

モデルを複数デバイスへどう分割するか。メモリは合算しません。

複製数は上級オプションです。台数はノードまたは GPU であり、複製数ではありません。

予算

システム予約と安全余裕。数字を空にすると直前の値を保ちます。

GiB(2^30 バイト)

%

カスタムモデル

設定を読み込むか、構造を手入力します。読み込むまでリポジトリは走査しません。

ブラウザ内だけで解析します。ファイルは送信しません。

huggingface.co の config.json のみ。トークンなし。非公開リポジトリは拒否します。

検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。

検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。