余量充足:Qwen3.8-27B 在 DGX Spark (GB10) 上显存需求 21.20 GiB(粗估)
余量充足。在 DGX Spark (GB10)(128 GB LPDDR5x coherent unified system memory)上显存需求 17.61 GiB–21.20 GiB,净预算 112.00 GiB。GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth),32,768 token。粗估 128 GB LPDDR5x coherent unified system memory 不是独立显存。
针对一种配置的有条件判断。上下文、量化和引擎一变,结论也可能变。 本页使用的配置:GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth),32,768 个缓存 token,1 个序列,引擎 llama.cpp。 状态:预计放得下。软件:未核实。.
预计放得下未核实当前结果是估算,不是对应环境的实测。
本页固定配置
- 模型Qwen3.8-27B
- 硬件NVIDIA DGX Spark (GB10, 128 GB unified)
- 量化GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth)
- 上下文长度(缓存 token 数)32,768
- 运行引擎
llama.cpp - 同时运行的序列数1
- KV Cache 精度fp16
技术标识与分享数据
- 模型
qwen3.8-27b - 硬件
nvidia-dgx-spark-128gb-unified - 量化
gguf-ud-q4_k_m - 分享这个配置的片段
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4zLjgtMjdiIiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1kZ3gtc3BhcmstMTI4Z2ItdW5pZmllZCIsImRldmljZUNvdW50IjoxLCJxdWFudGl6YXRpb25JZCI6ImdndWYtdWQtcTRfa19tIiwiY29udGV4dFRva2VucyI6MzI3NjgsImNvbmN1cnJlbnRTZXF1ZW5jZXMiOjEsImVuZ2luZSI6ImxsYW1hLmNwcCIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0
内存构成
- Weight artifact
- 15.33 GiB (16,464,440,224 bytes)
- Raw KV cache
- 2.00 GiB (2,147,483,648 bytes)
- Engine extras / workspace
- 0.27 GiB–3.87 GiB
- Total estimated demand
- 17.61 GiB–21.20 GiB
- Net calculator budget
- 112.00 GiB
- OS / display reserve
- 16.00 GiB
- Remaining vs net budget
- 90.80 GiB–94.39 GiB
高估算 21.20 GiB,对照净预算 112.00 GiB
内存够用,不代表指定引擎、量化格式和操作系统一定能跑。软件兼容也不代表性能足够好。
这台设备上的其他已发布文件
同一模型、同一设备、同样的上下文(32,768 个 token,1 个序列,FP16 KV)。每一行是一组已发布的权重文件及其常用引擎,按内存从大到小排列。
显示全部 28 个已发布文件
| 量化 | 运行引擎 | 估算内存 | 适配 |
|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | vllm | 54.52 GiB–64.93 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF BF16 (Unsloth) | llama.cpp | 53.18 GiB–62.93 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-Q8_K_XL (Unsloth) | llama.cpp | 31.57 GiB–37.58 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q8_0 (Unsloth) | llama.cpp | 29.33 GiB–34.95 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q8_0 (mradermacher) | llama.cpp | 29.33 GiB–34.95 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-Q6_K_XL (Unsloth) | llama.cpp | 25.83 GiB–30.86 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q6_K (mradermacher) | llama.cpp | 23.16 GiB–27.72 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-Q5_K_M (Unsloth) | llama.cpp | 20.69 GiB–24.82 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q5_K_M (mradermacher) | llama.cpp | 20.47 GiB–24.56 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q5_K_S (mradermacher) | llama.cpp | 19.94 GiB–23.94 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-Q4_K_XL (Unsloth) | llama.cpp | 18.63 GiB–22.40 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q4_1 (Unsloth) | llama.cpp | 18.61 GiB–22.38 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q4_K_M (mradermacher) | llama.cpp | 17.93 GiB–21.58 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth) 本页配置 | llama.cpp | 17.61 GiB–21.20 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q4_0 (Unsloth) | llama.cpp | 17.23 GiB–20.76 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q4_K_S (mradermacher) | llama.cpp | 17.01 GiB–20.51 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF IQ4_XS (mradermacher) | llama.cpp | 16.63 GiB–20.06 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q3_K_L (mradermacher) | llama.cpp | 15.83 GiB–19.12 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-IQ4_XS (Unsloth) | llama.cpp | 15.55 GiB–18.79 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q3_K_M (mradermacher) | llama.cpp | 14.85 GiB–17.97 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q3_K_S (mradermacher) | llama.cpp | 13.69 GiB–16.61 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-IQ3_S (Unsloth) | llama.cpp | 13.49 GiB–16.37 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-IQ3_XXS (Unsloth) | llama.cpp | 12.46 GiB–15.16 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF Q2_K (mradermacher) | llama.cpp | 12.39 GiB–15.09 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-IQ2_S (Unsloth) | llama.cpp | 10.07 GiB–12.36 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-IQ2_XXS (Unsloth) | llama.cpp | 9.04 GiB–11.16 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-IQ1_M (Unsloth) | llama.cpp | 8.54 GiB–10.57 GiB | 余量充足 · 粗估 |
| GGUF UD-IQ1_S (Unsloth) | llama.cpp | 8.04 GiB–9.98 GiB | 余量充足 · 粗估 |
影响结论的假设
- 请求的上下文在记录的原生窗口 262144 token 以内。
- 完整驻留权重估算使用总参数量,包括未激活的 MoE 专家。
- 权重字节只计入选定的权重文件,不会把仓库里所有量化版本加在一起。
- 下载文件大小不是峰值 GPU 内存。运行时布局、分配器填充和 KV 是额外占用。
- 计入的文件:Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_M.gguf。
- 该 checkpoint 含视觉组件。纯文本推理不计入视觉编码器或 projector。
- 存在 MTP / draft 权重;未启用时不计入。
- 上下文预算是每个序列缓存的 token 数(输入加上预留的生成长度)。
相关页面
数据来源
计算器
组合页锁定路由中的模型和设备。要改身份请到主计算器自定义;分享会保留那次选择。
正在加载已发布的目录快照…
搜索或选择目录中的模型,查看本地大模型的显存需求。
搜索或选择目录中的模型,查看本地大模型的显存需求。