Qwen3.8-27B 显存需求 19.74 GiB
显存需求 16.43 GiB–19.74 GiB。Qwen3.8-27B Q4_K_M，8,192 token。未选显卡，所以只是本地大模型的需求，不是能否装下。粗估
具体的模型版本，带来源的结构和权重文件信息。 GGUF Q4_K_M (mradermacher)：8,192 个 token 下约 16.43 GiB–19.74 GiB，1 条序列，FP16 KV，llama.cpp。
当前结果是估算，不是对应环境的实测。未核实有文件依据的权重1 个已知方案
已知社区运行方案
1 个已知方案在真实硬件上核对过上下文、量化和运行时的社区与维护者部署。
能跑的设备
发布方与出处
- 提供方Qwen
- Hugging Face
Qwen/Qwen3.8-27B - Revision
1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0 - 总参数量27,781,427,952
- 层数64
- 查询头24
- KV 头4 (hybrid)
- 头维度256
- 已记录的上下文能力262,144
- 完整度complete · partial
这次估算里的内存分层
文件字节、原始 KV、引擎额外占用和总需求是分开的。这不是一次运行时轨迹。
- Weight artifact
- 15.66 GiB (16,810,714,848 bytes)
- Raw KV cache
- 0.50 GiB (536,870,912 bytes)
- Engine extras / workspace
- 0.27 GiB–3.58 GiB
- Total estimated demand
- 16.43 GiB–19.74 GiB
计入的文件
| 量化 | 计入的文件 | 字节 | 运行引擎 | 证据 |
|---|---|---|---|---|
| BF16 safetensors bf16 | 55,562,855,904 (51.75 GiB / 55.56 GB) | vllm, sglang, unspecified | file-metadata | |
| GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth) gguf-ud-q4_k_m | Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_M.gguf | 16,464,440,224 (15.33 GiB / 16.46 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 | Qwen3.8-27B-Q8_0.gguf | 29,047,086,048 (27.05 GiB / 29.05 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q4_0 (Unsloth) gguf-q4_0 | Qwen3.8-27B-Q4_0.gguf | 16,056,478,688 (14.95 GiB / 16.06 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-Q5_K_M (Unsloth) gguf-ud-q5_k_m | Qwen3.8-27B-UD-Q5_K_M.gguf | 19,771,509,664 (18.41 GiB / 19.77 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-Q8_K_XL (Unsloth) gguf-ud-q8_k_xl | Qwen3.8-27B-UD-Q8_K_XL.gguf | 31,457,991,680 (29.30 GiB / 31.46 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-Q6_K_XL (Unsloth) gguf-ud-q6_k_xl | Qwen3.8-27B-UD-Q6_K_XL.gguf | 25,299,061,664 (23.56 GiB / 25.30 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-Q4_K_XL (Unsloth) gguf-ud-q4_k_xl | Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL.gguf | 17,559,178,144 (16.35 GiB / 17.56 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF BF16 (Unsloth) gguf-bf16 | BF16/Qwen3.8-27B-BF16-00001-of-00002.gguf, BF16/Qwen3.8-27B-BF16-00002-of-00002.gguf | 54,657,735,616 (50.90 GiB / 54.66 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q4_1 (Unsloth) gguf-q4_1 | Qwen3.8-27B-Q4_1.gguf | 17,540,705,248 (16.34 GiB / 17.54 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-IQ1_M (Unsloth) gguf-ud-iq1_m | Qwen3.8-27B-UD-IQ1_M.gguf | 6,729,166,848 (6.27 GiB / 6.73 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-IQ1_S (Unsloth) gguf-ud-iq1_s | Qwen3.8-27B-UD-IQ1_S.gguf | 6,192,222,208 (5.77 GiB / 6.19 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-IQ2_S (Unsloth) gguf-ud-iq2_s | Qwen3.8-27B-UD-IQ2_S.gguf | 8,371,970,048 (7.80 GiB / 8.37 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-IQ2_XXS (Unsloth) gguf-ud-iq2_xxs | Qwen3.8-27B-UD-IQ2_XXS.gguf | 7,266,070,528 (6.77 GiB / 7.27 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-IQ3_S (Unsloth) gguf-ud-iq3_s | Qwen3.8-27B-UD-IQ3_S.gguf | 12,040,883,104 (11.21 GiB / 12.04 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-IQ3_XXS (Unsloth) gguf-ud-iq3_xxs | Qwen3.8-27B-UD-IQ3_XXS.gguf | 10,934,860,704 (10.18 GiB / 10.93 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF UD-IQ4_XS (Unsloth) gguf-ud-iq4_xs | Qwen3.8-27B-UD-IQ4_XS.gguf | 14,252,845,984 (13.27 GiB / 14.25 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q4_K_M (mradermacher) gguf-q4_k_m | Qwen3.8-27B.Q4_K_M.gguf | 16,810,714,848 (15.66 GiB / 16.81 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q5_K_M (mradermacher) gguf-q5_k_m | Qwen3.8-27B.Q5_K_M.gguf | 19,535,701,728 (18.19 GiB / 19.54 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q6_K (mradermacher) gguf-q6_k | Qwen3.8-27B.Q6_K.gguf | 22,431,000,288 (20.89 GiB / 22.43 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q8_0 (mradermacher) gguf-q8_0-mradermacher | Qwen3.8-27B.Q8_0.gguf | 29,047,084,768 (27.05 GiB / 29.05 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF IQ4_XS (mradermacher) gguf-iq4_xs | Qwen3.8-27B.IQ4_XS.gguf | 15,420,450,528 (14.36 GiB / 15.42 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q4_K_S (mradermacher) gguf-q4_k_s | Qwen3.8-27B.Q4_K_S.gguf | 15,825,299,168 (14.74 GiB / 15.83 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q5_K_S (mradermacher) gguf-q5_k_s | Qwen3.8-27B.Q5_K_S.gguf | 18,971,682,528 (17.67 GiB / 18.97 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q3_K_M (mradermacher) gguf-q3_k_m | Qwen3.8-27B.Q3_K_M.gguf | 13,500,737,248 (12.57 GiB / 13.50 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q2_K (mradermacher) gguf-q2_k | Qwen3.8-27B.Q2_K.gguf | 10,864,592,608 (10.12 GiB / 10.86 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q3_K_L (mradermacher) gguf-q3_k_l | Qwen3.8-27B.Q3_K_L.gguf | 14,559,799,008 (13.56 GiB / 14.56 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| GGUF Q3_K_S (mradermacher) gguf-q3_k_s | Qwen3.8-27B.Q3_K_S.gguf | 12,256,536,288 (11.41 GiB / 12.26 GB) | llama.cpp, ollama, unspecified | file-metadata |
| INT4 theoretical | 没有已发布的文件 | 13,890,713,976 (理论行不是可下载的发布文件。) | — | theoretical |
按量化与上下文查看显存
并发序列数为 1。KV 默认 FP16。区间包含所列引擎已记录的运行时额外占用。这些数字与交互式计算器使用同一套核心。
| 量化 | 2,048 tokens | 8,192 tokens | 32,768 tokens |
|---|---|---|---|
| BF16 safetensors | 52.64 GiB–62.71 GiB | 53.02 GiB–63.15 GiB | 54.52 GiB–64.93 GiB |
| GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth) | 15.73 GiB–18.88 GiB | 16.11 GiB–19.36 GiB | 17.61 GiB–21.20 GiB |
| GGUF Q8_0 (Unsloth) | 27.45 GiB–32.63 GiB | 27.83 GiB–33.10 GiB | 29.33 GiB–34.95 GiB |
| GGUF Q4_0 (Unsloth) | 15.35 GiB–18.44 GiB | 15.73 GiB–18.91 GiB | 17.23 GiB–20.76 GiB |
| GGUF UD-Q5_K_M (Unsloth) | 18.81 GiB–22.49 GiB | 19.19 GiB–22.97 GiB | 20.69 GiB–24.82 GiB |
| GGUF UD-Q8_K_XL (Unsloth) | 29.70 GiB–35.26 GiB | 30.07 GiB–35.74 GiB | 31.57 GiB–37.58 GiB |
| GGUF UD-Q6_K_XL (Unsloth) | 23.96 GiB–28.53 GiB | 24.33 GiB–29.01 GiB | 25.83 GiB–30.86 GiB |
| GGUF UD-Q4_K_XL (Unsloth) | 16.75 GiB–20.08 GiB | 17.13 GiB–20.55 GiB | 18.63 GiB–22.40 GiB |
| GGUF BF16 (Unsloth) | 51.30 GiB–60.61 GiB | 51.68 GiB–61.08 GiB | 53.18 GiB–62.93 GiB |
| GGUF Q4_1 (Unsloth) | 16.73 GiB–20.06 GiB | 17.11 GiB–20.53 GiB | 18.61 GiB–22.38 GiB |
| GGUF UD-IQ1_M (Unsloth) | 6.66 GiB–8.25 GiB | 7.04 GiB–8.72 GiB | 8.54 GiB–10.57 GiB |
| GGUF UD-IQ1_S (Unsloth) | 6.16 GiB–7.66 GiB | 6.54 GiB–8.14 GiB | 8.04 GiB–9.98 GiB |
| GGUF UD-IQ2_S (Unsloth) | 8.19 GiB–10.04 GiB | 8.57 GiB–10.52 GiB | 10.07 GiB–12.36 GiB |
| GGUF UD-IQ2_XXS (Unsloth) | 7.17 GiB–8.83 GiB | 7.54 GiB–9.31 GiB | 9.04 GiB–11.16 GiB |
| GGUF UD-IQ3_S (Unsloth) | 11.61 GiB–14.05 GiB | 11.99 GiB–14.53 GiB | 13.49 GiB–16.37 GiB |
| GGUF UD-IQ3_XXS (Unsloth) | 10.58 GiB–12.84 GiB | 10.96 GiB–13.32 GiB | 12.46 GiB–15.16 GiB |
| GGUF UD-IQ4_XS (Unsloth) | 13.67 GiB–16.47 GiB | 14.05 GiB–16.94 GiB | 15.55 GiB–18.79 GiB |
| GGUF Q4_K_M (mradermacher) | 16.05 GiB–19.26 GiB | 16.43 GiB–19.74 GiB | 17.93 GiB–21.58 GiB |
| GGUF Q5_K_M (mradermacher) | 18.59 GiB–22.24 GiB | 18.97 GiB–22.71 GiB | 20.47 GiB–24.56 GiB |
| GGUF Q6_K (mradermacher) | 21.29 GiB–25.40 GiB | 21.66 GiB–25.88 GiB | 23.16 GiB–27.72 GiB |
| GGUF Q8_0 (mradermacher) | 27.45 GiB–32.63 GiB | 27.83 GiB–33.10 GiB | 29.33 GiB–34.95 GiB |
| GGUF IQ4_XS (mradermacher) | 14.76 GiB–17.74 GiB | 15.13 GiB–18.22 GiB | 16.63 GiB–20.06 GiB |
| GGUF Q4_K_S (mradermacher) | 15.14 GiB–18.18 GiB | 15.51 GiB–18.66 GiB | 17.01 GiB–20.51 GiB |
| GGUF Q5_K_S (mradermacher) | 18.07 GiB–21.62 GiB | 18.44 GiB–22.10 GiB | 19.94 GiB–23.94 GiB |
| GGUF Q3_K_M (mradermacher) | 12.97 GiB–15.64 GiB | 13.35 GiB–16.12 GiB | 14.85 GiB–17.97 GiB |
| GGUF Q2_K (mradermacher) | 10.52 GiB–12.76 GiB | 10.89 GiB–13.24 GiB | 12.39 GiB–15.09 GiB |
| GGUF Q3_K_L (mradermacher) | 13.96 GiB–16.80 GiB | 14.33 GiB–17.28 GiB | 15.83 GiB–19.12 GiB |
| GGUF Q3_K_S (mradermacher) | 11.81 GiB–14.28 GiB | 12.19 GiB–14.76 GiB | 13.69 GiB–16.61 GiB |
| INT4 theoretical 理论行不是可下载的发布文件。 | 13.33 GiB–17.56 GiB | 13.71 GiB–18.03 GiB | 15.21 GiB–19.88 GiB |
KV Cache（原始数据）
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数据来源
影响结论的假设
- 请求的上下文在记录的原生窗口 262144 token 以内。
- 完整驻留权重估算使用总参数量，包括未激活的 MoE 专家。
- 权重字节只计入选定的权重文件，不会把仓库里所有量化版本加在一起。
- 下载文件大小不是峰值 GPU 内存。运行时布局、分配器填充和 KV 是额外占用。
- 计入的文件：Qwen3.8-27B.Q4_K_M.gguf。
- 该 checkpoint 含视觉组件。纯文本推理不计入视觉编码器或 projector。
- 存在 MTP / draft 权重；未启用时不计入。
- 上下文预算是每个序列缓存的 token 数（输入加上预留的生成长度）。
计算器
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