Qwen3.8-Flash-Next 在 DGX Spark (GB10) 上:勉强放得下,粗估(2026年9月)

针对一种配置的有条件判断。上下文、量化和引擎一变,结论也可能变。 本页使用的配置:GGUF Q4_K_M (bartowski),8,192 个缓存 token,1 个序列,引擎 llama.cpp。 状态:接近上限。软件:未核实。.

接近上限未核实当前结果是估算,不是对应环境的实测。

本页固定配置

技术标识与分享数据
  • 模型qwen3.8-flash-next
  • 硬件nvidia-dgx-spark-128gb-unified
  • 量化gguf-q4_k_m
  • 分享这个配置的片段v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4zLjgtZmxhc2gtbmV4dCIsImhhcmR3YXJlSWQiOiJudmlkaWEtZGd4LXNwYXJrLTEyOGdiLXVuaWZpZWQiLCJkZXZpY2VDb3VudCI6MSwicXVhbnRpemF0aW9uSWQiOiJnZ3VmLXE0X2tfbSIsImNvbnRleHRUb2tlbnMiOjgxOTIsImNvbmN1cnJlbnRTZXF1ZW5jZXMiOjEsImVuZ2luZSI6ImxsYW1hLmNwcCIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0

内存构成

Weight artifact
111.39 GiB (119,599,030,080 bytes)
Raw KV cache
0.19 GiB (201,326,592 bytes)
Engine extras / workspace
0.18 GiB–19.95 GiB
Total estimated demand
111.75 GiB–131.53 GiB
Net calculator budget
112.00 GiB
OS / display reserve
16.00 GiB
Remaining vs net budget
-19.53 GiB–0.25 GiB

高估算 131.53 GiB,对照净预算 112.00 GiB

内存够用,不代表指定引擎、量化格式和操作系统一定能跑。软件兼容也不代表性能足够好。

这台设备上的其他已发布文件

同一模型、同一设备、同样的上下文(8,192 个 token,1 个序列,FP16 KV)。每一行是一组已发布的权重文件及其常用引擎,按内存从大到小排列。

量化运行引擎估算内存适配
BF16 safetensorsvllm336.14 GiB–388.73 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q8_0 (Unsloth)llama.cpp175.66 GiB–206.50 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q6_K (bartowski)llama.cpp156.93 GiB–184.53 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q5_K_M (bartowski)llama.cpp125.79 GiB–147.99 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q4_K_M (bartowski) 本页配置llama.cpp111.75 GiB–131.53 GiB勉强放得下 · 粗估

影响结论的假设

在计算器中打开这个组合KV Cache

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数据来源

计算器

组合页锁定路由中的模型和设备。要改身份请到主计算器自定义;分享会保留那次选择。

正在加载已发布的目录快照…

先选择模型,再检查设备。

量化

设备类型

工作负载

上下文长度主要影响 KV Cache 内存。

高级设置
运行时

这次估算使用的引擎和 KV 缓存类型。

工作负载

开销场景,以及是否计入预填充工作区。

拓扑

模型如何切到多张设备上。各设备的显存不会相加。

副本数是高级部署选项。数量指节点或 GPU,不是副本。

预算

系统保留和安全余量。数字框清空时保留上一次的值。

GiB(2^30 字节)

%

自定义模型

导入配置或手填结构。点导入之前不会去扫描仓库。

仅在浏览器中解析,不会上传文件。

只允许 huggingface.co 上的 config.json,不使用 token,不读取私有仓库。

搜索或选择目录中的模型,查看本地大模型的显存需求。

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