DGX Spark (GB10) 上の Qwen3.8-Flash-Next:ぎりぎり、粗い見積もり(2026年9月)

1つの設定に対する条件付きの判断です。コンテキスト・量子化・エンジンを変えると結論も変わります。 このページの設定: GGUF Q4_K_M (bartowski)、キャッシュ 8,192 トークン、シーケンス 1、エンジン llama.cpp。 判定: 余裕が少ない。ソフトウェア: 未確認。.

余裕が少ない未確認これは見積もりであり、実機トレースではありません。

このページの固定設定

技術識別子と共有データ
  • モデルqwen3.8-flash-next
  • ハードウェアnvidia-dgx-spark-128gb-unified
  • 量子化gguf-q4_k_m
  • この構成の共有フラグメントv2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4zLjgtZmxhc2gtbmV4dCIsImhhcmR3YXJlSWQiOiJudmlkaWEtZGd4LXNwYXJrLTEyOGdiLXVuaWZpZWQiLCJkZXZpY2VDb3VudCI6MSwicXVhbnRpemF0aW9uSWQiOiJnZ3VmLXE0X2tfbSIsImNvbnRleHRUb2tlbnMiOjgxOTIsImNvbmN1cnJlbnRTZXF1ZW5jZXMiOjEsImVuZ2luZSI6ImxsYW1hLmNwcCIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0

メモリ内訳

Weight artifact
111.39 GiB (119,599,030,080 bytes)
Raw KV cache
0.19 GiB (201,326,592 bytes)
Engine extras / workspace
0.18 GiB–19.95 GiB
Total estimated demand
111.75 GiB–131.53 GiB
Net calculator budget
112.00 GiB
OS / display reserve
16.00 GiB
Remaining vs net budget
-19.53 GiB–0.25 GiB

高い見積もり 131.53 GiB、正味 112.00 GiB

メモリが足りても、指定のエンジン・量子化・OS で動くとは限りません。動いても速いとは限りません。

このデバイスでのほかの公開ファイル

同じモデル・デバイス・コンテキスト(8,192 トークン、1 シーケンス、FP16 KV)。各行は公開済みの重みファイル一式とその標準エンジンで、メモリの大きい順に並べています。

量子化実行エンジン推定メモリ適合
BF16 safetensorsvllm336.14 GiB–388.73 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q8_0 (Unsloth)llama.cpp175.66 GiB–206.50 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q6_K (bartowski)llama.cpp156.93 GiB–184.53 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q5_K_M (bartowski)llama.cpp125.79 GiB–147.99 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q4_K_M (bartowski) このページllama.cpp111.75 GiB–131.53 GiBぎりぎり · 粗い見積もり

結果を左右する前提

この組み合わせを計算機で開くKV Cache

関連ページ

出典

計算機

組み合わせページはルートのモデルと機材を固定します。変更するにはメイン計算機でカスタマイズし、共有がその身元を保持します。

公開カタログスナップショットを読み込み中…

モデルを先に選び、その後で機器を確認します。

量子化

機材の種類

ワークロード

コンテキスト長は主に KV キャッシュメモリに効きます。

詳細設定
ランタイム

この見積もりで使うエンジンと KV キャッシュの型です。

ワークロード

オーバーヘッドの想定と、プリフィル作業領域を含めるかどうかです。

トポロジ

モデルを複数デバイスへどう分割するか。メモリは合算しません。

複製数は上級オプションです。台数はノードまたは GPU であり、複製数ではありません。

予算

システム予約と安全余裕。数字を空にすると直前の値を保ちます。

GiB(2^30 バイト)

%

カスタムモデル

設定を読み込むか、構造を手入力します。読み込むまでリポジトリは走査しません。

ブラウザ内だけで解析します。ファイルは送信しません。

huggingface.co の config.json のみ。トークンなし。非公開リポジトリは拒否します。

検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。

検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。