¿Qué LLM locales caben en 8 GB de VRAM? (oct 2026)
GeForce RTX 3060 8GB (desktop) es la SKU del catálogo con el menor presupuesto neto en este tramo discreto de 8 GB: 7,00 GiB tras la reserva documentada. 32 modelos del catálogo caben con un artefacto con archivo. El mes sale del conjunto 2026-10-02.1 (oct 2026), no del reloj de compilación.
Conjunto de datos 2026-10-02.1 (oct 2026).
SKU del catálogo en este tramo
| Tarjeta | Capacidad anunciada | Presupuesto neto |
|---|---|---|
| GeForce RTX 3060 8GB (desktop) Menor presupuesto neto | 8 GB GDDR6 | 7,00 GiB |
| GeForce RTX 3070 8GB (desktop) | 8 GB GDDR6 | 7,00 GiB |
| GeForce RTX 4060 8GB (desktop) | 8 GB GDDR6 | 7,00 GiB |
| GeForce RTX 5060 Ti 8GB (desktop) | 8 GB GDDR7 | 7,00 GiB |
Modelos del catálogo que caben
Cada fila es un artefacto con archivo en la tarjeta de referencia. Una cuantización ausente no se sustituye. La búsqueda de contexto termina en el tope documentado. Si ese tope no existe, el veredicto es solo a 8192 tokens.
Si el catálogo no trae ancho de banda, el techo de decodificación dice no disponible. Eso no es un veredicto de memoria.
| Modelo | Artefacto | Contexto máximo que cabe | Contexto máximo incluyendo justo | Veredicto a 8192 tokens | Techo de decodificación | Enlaces |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-0.5B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32.768 | 32.768 | 8192 Cabe con holgura0,68 GiB–1,07 GiB | No disponible | |
| Qwen3-0.6B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 40.960 | 40.960 | 8192 Cabe con holgura1,37 GiB–1,81 GiB | No disponible | |
| Gemma 3 1B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT)gguf-q4_0 · llama.cpp | 32.768 | 32.768 | 8192 Cabe con holgura1,10 GiB–1,50 GiB | No disponible | |
| Llama 3.2 1B Instruct | Official BF16 safetensorsbf16 · vllm | 47.659 | 131.072 | 8192 Cabe3,18 GiB–5,06 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-1.5B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32.768 | 32.768 | 8192 Cabe con holgura1,38 GiB–1,80 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32.768 | 32.768 | 8192 Cabe con holgura1,38 GiB–1,80 GiB | No disponible | |
| SmolLM2-1.7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Hugging Face)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 8192 | 8192 | 8192 Cabe con holgura2,61 GiB–3,11 GiB | No disponible | |
| Qwen3-1.7B-Base | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32.768 | 32.768 | 8192 Cabe con holgura2,03 GiB–2,49 GiB | No disponible | |
| Qwen3-1.7B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 40.960 | 40.960 | 8192 Cabe con holgura2,03 GiB–2,49 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-3B-Instruct | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 32.768 | 32.768 | 8192 Cabe con holgura2,37 GiB–2,80 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-Coder-3B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32.768 | 32.768 | 8192 Cabe con holgura2,37 GiB–2,80 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-VL-3B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 107.979 | 128.000 | 8192 Cabe con holgura2,20 GiB–2,63 GiB | No disponible | |
| Phi-3.5-mini-instruct | GGUF Q4_K_M (bartowski)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 8999 | 12.687 | 8192 Cabe5,35 GiB–5,98 GiB | No disponible | |
| Phi-4-mini-instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 26.282 | 37.308 | 8192 Cabe con holgura3,45 GiB–3,94 GiB | No disponible | |
| Qwen3-4B | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.326 | 33.126 | 8192 Cabe con holgura3,58 GiB–4,08 GiB | No disponible | |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.326 | 33.126 | 8192 Cabe con holgura3,58 GiB–4,08 GiB | No disponible | |
| Gemma 3 4B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT)gguf-q4_0 · llama.cpp | 131.072 | 131.072 | 8192 Cabe con holgura3,33 GiB–3,79 GiB | No disponible | |
| Qwen3-VL-4B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.326 | 33.126 | 8192 Cabe con holgura3,58 GiB–4,08 GiB | No disponible | |
| Mistral-7B-Instruct-v0.3 | GGUF Q4_K_M (bartowski)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 12.602 | 22.958 | 8192 Cabe5,20 GiB–5,72 GiB | No disponible | |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.647 | 47.065 | 8192 Cabe4,92 GiB–5,42 GiB | No disponible | |
| OpenMath-Nemotron-7B | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.647 | 47.065 | 8192 Cabe4,92 GiB–5,42 GiB | No disponible | |
| Qwen2-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.647 | 32.768 | 8192 Cabe4,92 GiB–5,42 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-7B-Instruct | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.647 | 32.768 | 8192 Cabe4,92 GiB–5,42 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-Coder-7B | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.647 | 32.768 | 8192 Cabe4,92 GiB–5,42 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-Coder-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.647 | 32.768 | 8192 Cabe4,92 GiB–5,42 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-Math-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (bartowski)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 4096 | 4096 | 8192 Cabe · Estimación aproximada4,92 GiB–6,23 GiB | No disponible | |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 8617 | 18.777 | 8192 Cabe5,71 GiB–6,24 GiB | No disponible | |
| granite-3.3-8b-instruct | GGUF Q4_K_M (IBM)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 7096 | 14.887 | 8192 Ajustado5,98 GiB–6,53 GiB | No disponible | |
| Qwen3-8B | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 7309 | 15.965 | 8192 Ajustado5,93 GiB–6,48 GiB | No disponible | |
| Qwen3-8B-Base | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 7309 | 15.965 | 8192 Ajustado5,93 GiB–6,48 GiB | No disponible | |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23.647 | 47.065 | 8192 Cabe4,92 GiB–5,42 GiB | No disponible | |
| Qwen3-VL-8B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 7309 | 15.965 | 8192 Ajustado5,93 GiB–6,48 GiB | No disponible |