¿Qué LLM locales caben en 8 GB de VRAM? (oct 2026)

GeForce RTX 3060 8GB (desktop) es la SKU del catálogo con el menor presupuesto neto en este tramo discreto de 8 GB: 7,00 GiB tras la reserva documentada. 32 modelos del catálogo caben con un artefacto con archivo. El mes sale del conjunto 2026-10-02.1 (oct 2026), no del reloj de compilación.

Conjunto de datos 2026-10-02.1 (oct 2026).

SKU del catálogo en este tramo

TarjetaCapacidad anunciadaPresupuesto neto
GeForce RTX 3060 8GB (desktop)
Menor presupuesto neto
8 GB GDDR67,00 GiB
GeForce RTX 3070 8GB (desktop)8 GB GDDR67,00 GiB
GeForce RTX 4060 8GB (desktop)8 GB GDDR67,00 GiB
GeForce RTX 5060 Ti 8GB (desktop)8 GB GDDR77,00 GiB

Modelos del catálogo que caben

Cada fila es un artefacto con archivo en la tarjeta de referencia. Una cuantización ausente no se sustituye. La búsqueda de contexto termina en el tope documentado. Si ese tope no existe, el veredicto es solo a 8192 tokens.

Si el catálogo no trae ancho de banda, el techo de decodificación dice no disponible. Eso no es un veredicto de memoria.

ModeloArtefactoContexto máximo que cabeContexto máximo incluyendo justoVeredicto a 8192 tokensTecho de decodificaciónEnlaces
Qwen2.5-0.5B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
0,68 GiB–1,07 GiB
No disponible
Qwen3-0.6BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40.96040.960
8192
Cabe con holgura
1,37 GiB–1,81 GiB
No disponible
Gemma 3 1B ITGGUF Q4_0 (Google QAT)
gguf-q4_0 · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
1,10 GiB–1,50 GiB
No disponible
Llama 3.2 1B InstructOfficial BF16 safetensors
bf16 · vllm
47.659131.072
8192
Cabe
3,18 GiB–5,06 GiB
No disponible
Qwen2.5-1.5B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
1,38 GiB–1,80 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-1.5B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
1,38 GiB–1,80 GiB
No disponible
SmolLM2-1.7B-InstructGGUF Q4_K_M (Hugging Face)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
81928192
8192
Cabe con holgura
2,61 GiB–3,11 GiB
No disponible
Qwen3-1.7B-BaseGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
2,03 GiB–2,49 GiB
No disponible
Qwen3-1.7BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40.96040.960
8192
Cabe con holgura
2,03 GiB–2,49 GiB
No disponible
Qwen2.5-3B-InstructGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
2,37 GiB–2,80 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-3B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
32.76832.768
8192
Cabe con holgura
2,37 GiB–2,80 GiB
No disponible
Qwen2.5-VL-3B-InstructGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
107.979128.000
8192
Cabe con holgura
2,20 GiB–2,63 GiB
No disponible
Phi-3.5-mini-instructGGUF Q4_K_M (bartowski)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
899912.687
8192
Cabe
5,35 GiB–5,98 GiB
No disponible
Phi-4-mini-instructGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
26.28237.308
8192
Cabe con holgura
3,45 GiB–3,94 GiB
No disponible
Qwen3-4BGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.32633.126
8192
Cabe con holgura
3,58 GiB–4,08 GiB
No disponible
Qwen3-4B-Instruct-2507GGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.32633.126
8192
Cabe con holgura
3,58 GiB–4,08 GiB
No disponible
Gemma 3 4B ITGGUF Q4_0 (Google QAT)
gguf-q4_0 · llama.cpp
131.072131.072
8192
Cabe con holgura
3,33 GiB–3,79 GiB
No disponible
Qwen3-VL-4B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.32633.126
8192
Cabe con holgura
3,58 GiB–4,08 GiB
No disponible
Mistral-7B-Instruct-v0.3GGUF Q4_K_M (bartowski)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
12.60222.958
8192
Cabe
5,20 GiB–5,72 GiB
No disponible
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.64747.065
8192
Cabe
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
OpenMath-Nemotron-7BGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.64747.065
8192
Cabe
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2-7B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.64732.768
8192
Cabe
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-7B-InstructGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.64732.768
8192
Cabe
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-7BGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.64732.768
8192
Cabe
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-Coder-7B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.64732.768
8192
Cabe
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen2.5-Math-7B-InstructGGUF Q4_K_M (bartowski)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
40964096
8192
Cabe · Estimación aproximada
4,92 GiB–6,23 GiB
No disponible
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8BGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
861718.777
8192
Cabe
5,71 GiB–6,24 GiB
No disponible
granite-3.3-8b-instructGGUF Q4_K_M (IBM)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
709614.887
8192
Ajustado
5,98 GiB–6,53 GiB
No disponible
Qwen3-8BGGUF Q4_K_M
gguf-q4_k_m · llama.cpp
730915.965
8192
Ajustado
5,93 GiB–6,48 GiB
No disponible
Qwen3-8B-BaseGGUF Q4_K_M (mradermacher)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
730915.965
8192
Ajustado
5,93 GiB–6,48 GiB
No disponible
Qwen2.5-VL-7B-InstructGGUF Q4_K_M (Unsloth)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
23.64747.065
8192
Cabe
4,92 GiB–5,42 GiB
No disponible
Qwen3-VL-8B-InstructGGUF Q4_K_M (Qwen)
gguf-q4_k_m · llama.cpp
730915.965
8192
Ajustado
5,93 GiB–6,48 GiB
No disponible