8GB 显存能跑什么大模型?(2026年10月)
GeForce RTX 3060 8GB (desktop) 是这个 8GB 独立显存档里净预算最小的目录显卡,扣掉已记录预留后为 7.00 GiB。有 32 个目录模型能用带文件体积的量化装下。月份来自数据集 2026-10-02.1(2026年10月),不是构建时刻。
目录数据集 2026-10-02.1(2026年10月)。
这一档里的目录显卡
| 显卡 | 标称容量 | 净预算 |
|---|---|---|
| GeForce RTX 3060 8GB (desktop) 净预算最小 | 8 GB GDDR6 | 7.00 GiB |
| GeForce RTX 3070 8GB (desktop) | 8 GB GDDR6 | 7.00 GiB |
| GeForce RTX 4060 8GB (desktop) | 8 GB GDDR6 | 7.00 GiB |
| GeForce RTX 5060 Ti 8GB (desktop) | 8 GB GDDR7 | 7.00 GiB |
能装下的目录模型
每一行都是代表显卡上、带文件体积的一个量化,缺了的量化不会被替换。上下文最多搜到已记录的上限。没有这个上限时,只给出 8192 的判定。
目录里没有带宽时,解码上限记为没有数据。这不是显存够不够的判定。
| 模型 | 量化文件 | 能装下的最长上下文 | 含紧张档的最长上下文 | 8192 的判定 | 解码上限 | 链接 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-0.5B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32,768 | 32,768 | 8192 余量充足0.68 GiB–1.07 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-0.6B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 40,960 | 40,960 | 8192 余量充足1.37 GiB–1.81 GiB | 没有数据 | |
| Gemma 3 1B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT)gguf-q4_0 · llama.cpp | 32,768 | 32,768 | 8192 余量充足1.10 GiB–1.50 GiB | 没有数据 | |
| Llama 3.2 1B Instruct | Official BF16 safetensorsbf16 · vllm | 47,659 | 131,072 | 8192 放得下3.18 GiB–5.06 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-1.5B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32,768 | 32,768 | 8192 余量充足1.38 GiB–1.80 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32,768 | 32,768 | 8192 余量充足1.38 GiB–1.80 GiB | 没有数据 | |
| SmolLM2-1.7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Hugging Face)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 8,192 | 8,192 | 8192 余量充足2.61 GiB–3.11 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-1.7B-Base | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32,768 | 32,768 | 8192 余量充足2.03 GiB–2.49 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-1.7B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 40,960 | 40,960 | 8192 余量充足2.03 GiB–2.49 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-3B-Instruct | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 32,768 | 32,768 | 8192 余量充足2.37 GiB–2.80 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-Coder-3B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 32,768 | 32,768 | 8192 余量充足2.37 GiB–2.80 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-VL-3B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 107,979 | 128,000 | 8192 余量充足2.20 GiB–2.63 GiB | 没有数据 | |
| Phi-3.5-mini-instruct | GGUF Q4_K_M (bartowski)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 8,999 | 12,687 | 8192 放得下5.35 GiB–5.98 GiB | 没有数据 | |
| Phi-4-mini-instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 26,282 | 37,308 | 8192 余量充足3.45 GiB–3.94 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-4B | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,326 | 33,126 | 8192 余量充足3.58 GiB–4.08 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,326 | 33,126 | 8192 余量充足3.58 GiB–4.08 GiB | 没有数据 | |
| Gemma 3 4B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT)gguf-q4_0 · llama.cpp | 131,072 | 131,072 | 8192 余量充足3.33 GiB–3.79 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-VL-4B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,326 | 33,126 | 8192 余量充足3.58 GiB–4.08 GiB | 没有数据 | |
| Mistral-7B-Instruct-v0.3 | GGUF Q4_K_M (bartowski)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 12,602 | 22,958 | 8192 放得下5.20 GiB–5.72 GiB | 没有数据 | |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,647 | 47,065 | 8192 放得下4.92 GiB–5.42 GiB | 没有数据 | |
| OpenMath-Nemotron-7B | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,647 | 47,065 | 8192 放得下4.92 GiB–5.42 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,647 | 32,768 | 8192 放得下4.92 GiB–5.42 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-7B-Instruct | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,647 | 32,768 | 8192 放得下4.92 GiB–5.42 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-Coder-7B | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,647 | 32,768 | 8192 放得下4.92 GiB–5.42 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-Coder-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,647 | 32,768 | 8192 放得下4.92 GiB–5.42 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-Math-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (bartowski)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 4,096 | 4,096 | 8192 放得下 · 粗估4.92 GiB–6.23 GiB | 没有数据 | |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 8,617 | 18,777 | 8192 放得下5.71 GiB–6.24 GiB | 没有数据 | |
| granite-3.3-8b-instruct | GGUF Q4_K_M (IBM)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 7,096 | 14,887 | 8192 勉强放得下5.98 GiB–6.53 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-8B | GGUF Q4_K_Mgguf-q4_k_m · llama.cpp | 7,309 | 15,965 | 8192 勉强放得下5.93 GiB–6.48 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-8B-Base | GGUF Q4_K_M (mradermacher)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 7,309 | 15,965 | 8192 勉强放得下5.93 GiB–6.48 GiB | 没有数据 | |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 23,647 | 47,065 | 8192 放得下4.92 GiB–5.42 GiB | 没有数据 | |
| Qwen3-VL-8B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen)gguf-q4_k_m · llama.cpp | 7,309 | 15,965 | 8192 勉强放得下5.93 GiB–6.48 GiB | 没有数据 |