RTX 5090 上の DeepSeek-V4.1-Flash：収まらない、粗い見積もり（2026年9月）
1つの設定に対する条件付きの判断です。コンテキスト・量子化・エンジンを変えると結論も変わります。 このページの設定: FP8 safetensors、キャッシュ 4,096 トークン、シーケンス 1、エンジン vllm。 判定: メモリ不足の見込み。ソフトウェア: 未確認。.
メモリ不足の見込み未確認これは見積もりであり、実機トレースではありません。
このページの固定設定
- モデルDeepSeek-V4.1-Flash
- ハードウェアGeForce RTX 5090 32GB (desktop)
- 量子化FP8 safetensors
- コンテキスト長（キャッシュするトークン数）4,096
- 実行エンジン
vllm - 同時シーケンス数1
- KV Cache の精度fp16
技術識別子と共有データ
- モデル
deepseek-v4.1-flash - ハードウェア
nvidia-geforce-rtx-5090-32gb-desktop - 量子化
fp8 - この構成の共有フラグメント
v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6ImRlZXBzZWVrLXY0LjEtZmxhc2giLCJoYXJkd2FyZUlkIjoibnZpZGlhLWdlZm9yY2UtcnR4LTUwOTAtMzJnYi1kZXNrdG9wIiwiZGV2aWNlQ291bnQiOjEsInF1YW50aXphdGlvbklkIjoiZnA4IiwiY29udGV4dFRva2VucyI6NDA5NiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoidmxsbSIsImt2VHlwZSI6ImZwMTYifX0
メモリ内訳
- Weight artifact
- 475.24 GiB (510,286,023,000 bytes)
- Raw KV cache
- 0.31 GiB (335,544,320 bytes)
- Engine extras / workspace
- 0.63 GiB–74.22 GiB
- Total estimated demand
- 476.18 GiB–549.77 GiB
- Net calculator budget
- 30.00 GiB
- OS / display reserve
- 2.00 GiB
- Remaining vs net budget
- -519.77 GiB–-446.18 GiB
高い見積もり 549.77 GiB、正味 30.00 GiB
メモリが足りても、指定のエンジン・量子化・OS で動くとは限りません。動いても速いとは限りません。
このデバイスでのほかの公開ファイル
同じモデル・デバイス・コンテキスト（4,096 トークン、1 シーケンス、FP16 KV）。各行は公開済みの重みファイル一式とその標準エンジンで、メモリの大きい順に並べています。
| 量子化 | 実行エンジン | 推定メモリ | 適合 |
|---|---|---|---|
| FP8 safetensors このページ | vllm | 476.18 GiB–549.77 GiB | 収まらない · 粗い見積もり |
結果を左右する前提
- 要求コンテキストは記録上のネイティブ窓 1048576 トークン以内です。
- 常駐ウェイトの見積もりは総パラメータを使い、非アクティブな MoE エキスパートも含めます。
- アクティブパラメータ数は不明、または独立した出典がありません。アクティブ数はルーティング計算量であり、常駐ウェイト全体ではありません。
- ウェイトのバイト数は選んだファイルだけです。リポジトリ内の全量子化を合計しません。
- ダウンロードサイズはピーク GPU メモリではありません。実行時レイアウトと KV は別です。
- ウェイトバイトは公開済み safetensors シャード 48 個、合計 510286023000 バイトです。
- 視覚コンポーネントがあります。テキスト推論ではエンコーダ/projector を含めません。
- MTP / draft ウェイトがあります。有効にするまで含めません。
関連ページ
出典
計算機
組み合わせページはルートのモデルと機材を固定します。変更するにはメイン計算機でカスタマイズし、共有がその身元を保持します。
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検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。
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