収まらない:Qwen3.8-27B は RTX 5080 で必要VRAM 19.36 GiB(粗い見積もり)

収まらない。RTX 5080(16 GB GDDR7)で必要VRAM 16.11 GiB–19.36 GiB、正味 14.00 GiB。GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth)、8,192 トークン。粗い見積もり

1つの設定に対する条件付きの判断です。コンテキスト・量子化・エンジンを変えると結論も変わります。 このページの設定: GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth)、キャッシュ 8,192 トークン、シーケンス 1、エンジン llama.cpp。 判定: メモリ不足の見込み。ソフトウェア: 未確認。.

代わりに公開済みの GGUF UD-IQ2_S (Unsloth) なら収まります:同じ正味 14.00 GiB に対して見積もり 8.57 GiB–10.52 GiB。

メモリ不足の見込み未確認これは見積もりであり、実機トレースではありません。

このページの固定設定

技術識別子と共有データ
  • モデルqwen3.8-27b
  • ハードウェアnvidia-geforce-rtx-5080-16gb-desktop
  • 量子化gguf-ud-q4_k_m
  • この構成の共有フラグメントv2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4zLjgtMjdiIiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1nZWZvcmNlLXJ0eC01MDgwLTE2Z2ItZGVza3RvcCIsImRldmljZUNvdW50IjoxLCJxdWFudGl6YXRpb25JZCI6ImdndWYtdWQtcTRfa19tIiwiY29udGV4dFRva2VucyI6ODE5MiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoibGxhbWEuY3BwIiwia3ZUeXBlIjoiZnAxNiJ9fQ

メモリ内訳

Weight artifact
15.33 GiB (16,464,440,224 bytes)
Raw KV cache
0.50 GiB (536,870,912 bytes)
Engine extras / workspace
0.27 GiB–3.53 GiB
Total estimated demand
16.11 GiB–19.36 GiB
Net calculator budget
14.00 GiB
OS / display reserve
2.00 GiB
Remaining vs net budget
-5.36 GiB–-2.11 GiB

高い見積もり 19.36 GiB、正味 14.00 GiB

メモリが足りても、指定のエンジン・量子化・OS で動くとは限りません。動いても速いとは限りません。

このデバイスでのほかの公開ファイル

同じモデル・デバイス・コンテキスト(8,192 トークン、1 シーケンス、FP16 KV)。各行は公開済みの重みファイル一式とその標準エンジンで、メモリの大きい順に並べています。

公開ファイル 28 件をすべて表示
量子化実行エンジン推定メモリ適合
BF16 safetensorsvllm53.02 GiB–63.15 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF BF16 (Unsloth)llama.cpp51.68 GiB–61.08 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF UD-Q8_K_XL (Unsloth)llama.cpp30.07 GiB–35.74 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q8_0 (Unsloth)llama.cpp27.83 GiB–33.10 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q8_0 (mradermacher)llama.cpp27.83 GiB–33.10 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF UD-Q6_K_XL (Unsloth)llama.cpp24.33 GiB–29.01 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q6_K (mradermacher)llama.cpp21.66 GiB–25.88 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF UD-Q5_K_M (Unsloth)llama.cpp19.19 GiB–22.97 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q5_K_M (mradermacher)llama.cpp18.97 GiB–22.71 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q5_K_S (mradermacher)llama.cpp18.44 GiB–22.10 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF UD-Q4_K_XL (Unsloth)llama.cpp17.13 GiB–20.55 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q4_1 (Unsloth)llama.cpp17.11 GiB–20.53 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q4_K_M (mradermacher)llama.cpp16.43 GiB–19.74 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth) このページllama.cpp16.11 GiB–19.36 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q4_0 (Unsloth)llama.cpp15.73 GiB–18.91 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q4_K_S (mradermacher)llama.cpp15.51 GiB–18.66 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF IQ4_XS (mradermacher)llama.cpp15.13 GiB–18.22 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q3_K_L (mradermacher)llama.cpp14.33 GiB–17.28 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF UD-IQ4_XS (Unsloth)llama.cpp14.05 GiB–16.94 GiB収まらない · 粗い見積もり
GGUF Q3_K_M (mradermacher)llama.cpp13.35 GiB–16.12 GiBぎりぎり · 粗い見積もり
GGUF Q3_K_S (mradermacher)llama.cpp12.19 GiB–14.76 GiBぎりぎり · 粗い見積もり
GGUF UD-IQ3_S (Unsloth)llama.cpp11.99 GiB–14.53 GiBぎりぎり · 粗い見積もり
GGUF UD-IQ3_XXS (Unsloth)llama.cpp10.96 GiB–13.32 GiBぎりぎり · 粗い見積もり
GGUF Q2_K (mradermacher)llama.cpp10.89 GiB–13.24 GiBぎりぎり · 粗い見積もり
GGUF UD-IQ2_S (Unsloth)llama.cpp8.57 GiB–10.52 GiB収まる · 粗い見積もり
GGUF UD-IQ2_XXS (Unsloth)llama.cpp7.54 GiB–9.31 GiB余裕あり · 粗い見積もり
GGUF UD-IQ1_M (Unsloth)llama.cpp7.04 GiB–8.72 GiB余裕あり · 粗い見積もり
GGUF UD-IQ1_S (Unsloth)llama.cpp6.54 GiB–8.14 GiB余裕あり · 粗い見積もり

結果を左右する前提

この組み合わせを計算機で開くKV Cache

関連ページ

出典

計算機

組み合わせページはルートのモデルと機材を固定します。変更するにはメイン計算機でカスタマイズし、共有がその身元を保持します。

公開カタログスナップショットを読み込み中…

モデルを先に選び、その後で機器を確認します。

量子化

機材の種類

ワークロード

コンテキスト長は主に KV キャッシュメモリに効きます。

詳細設定
ランタイム

この見積もりで使うエンジンと KV キャッシュの型です。

ワークロード

オーバーヘッドの想定と、プリフィル作業領域を含めるかどうかです。

トポロジ

モデルを複数デバイスへどう分割するか。メモリは合算しません。

複製数は上級オプションです。台数はノードまたは GPU であり、複製数ではありません。

予算

システム予約と安全余裕。数字を空にすると直前の値を保ちます。

GiB(2^30 バイト)

%

カスタムモデル

設定を読み込むか、構造を手入力します。読み込むまでリポジトリは走査しません。

ブラウザ内だけで解析します。ファイルは送信しません。

huggingface.co の config.json のみ。トークンなし。非公開リポジトリは拒否します。

検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。

検索するかカタログから選ぶと、ローカルLLMの必要VRAMが出ます。