放不下:Qwen3.8-27B 在 RTX 5080 上显存需求 19.36 GiB(粗估)

放不下。在 RTX 5080(16 GB GDDR7)上显存需求 16.11 GiB–19.36 GiB,净预算 14.00 GiB。GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth),8,192 token。粗估

针对一种配置的有条件判断。上下文、量化和引擎一变,结论也可能变。 本页使用的配置:GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth),8,192 个缓存 token,1 个序列,引擎 llama.cpp。 状态:预计内存不足。软件:未核实。.

换用已发布的 GGUF UD-IQ2_S (Unsloth) 文件可以放下:估算 8.57 GiB–10.52 GiB,对照同样的 14.00 GiB 净预算。

预计内存不足未核实当前结果是估算,不是对应环境的实测。

本页固定配置

技术标识与分享数据
  • 模型qwen3.8-27b
  • 硬件nvidia-geforce-rtx-5080-16gb-desktop
  • 量化gguf-ud-q4_k_m
  • 分享这个配置的片段v2.eyJzY2hlbWFWZXJzaW9uIjoyLCJjYWxjdWxhdG9yVmVyc2lvbiI6IjAuMy4wIiwiZGF0YXNldFZlcnNpb24iOiIyMDI2LTEwLTAyLjEiLCJjb25maWciOnsibW9kZWxJZCI6InF3ZW4zLjgtMjdiIiwiaGFyZHdhcmVJZCI6Im52aWRpYS1nZWZvcmNlLXJ0eC01MDgwLTE2Z2ItZGVza3RvcCIsImRldmljZUNvdW50IjoxLCJxdWFudGl6YXRpb25JZCI6ImdndWYtdWQtcTRfa19tIiwiY29udGV4dFRva2VucyI6ODE5MiwiY29uY3VycmVudFNlcXVlbmNlcyI6MSwiZW5naW5lIjoibGxhbWEuY3BwIiwia3ZUeXBlIjoiZnAxNiJ9fQ

内存构成

Weight artifact
15.33 GiB (16,464,440,224 bytes)
Raw KV cache
0.50 GiB (536,870,912 bytes)
Engine extras / workspace
0.27 GiB–3.53 GiB
Total estimated demand
16.11 GiB–19.36 GiB
Net calculator budget
14.00 GiB
OS / display reserve
2.00 GiB
Remaining vs net budget
-5.36 GiB–-2.11 GiB

高估算 19.36 GiB,对照净预算 14.00 GiB

内存够用,不代表指定引擎、量化格式和操作系统一定能跑。软件兼容也不代表性能足够好。

这台设备上的其他已发布文件

同一模型、同一设备、同样的上下文(8,192 个 token,1 个序列,FP16 KV)。每一行是一组已发布的权重文件及其常用引擎,按内存从大到小排列。

显示全部 28 个已发布文件
量化运行引擎估算内存适配
BF16 safetensorsvllm53.02 GiB–63.15 GiB放不下 · 粗估
GGUF BF16 (Unsloth)llama.cpp51.68 GiB–61.08 GiB放不下 · 粗估
GGUF UD-Q8_K_XL (Unsloth)llama.cpp30.07 GiB–35.74 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q8_0 (Unsloth)llama.cpp27.83 GiB–33.10 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q8_0 (mradermacher)llama.cpp27.83 GiB–33.10 GiB放不下 · 粗估
GGUF UD-Q6_K_XL (Unsloth)llama.cpp24.33 GiB–29.01 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q6_K (mradermacher)llama.cpp21.66 GiB–25.88 GiB放不下 · 粗估
GGUF UD-Q5_K_M (Unsloth)llama.cpp19.19 GiB–22.97 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q5_K_M (mradermacher)llama.cpp18.97 GiB–22.71 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q5_K_S (mradermacher)llama.cpp18.44 GiB–22.10 GiB放不下 · 粗估
GGUF UD-Q4_K_XL (Unsloth)llama.cpp17.13 GiB–20.55 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q4_1 (Unsloth)llama.cpp17.11 GiB–20.53 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q4_K_M (mradermacher)llama.cpp16.43 GiB–19.74 GiB放不下 · 粗估
GGUF UD-Q4_K_M (Unsloth) 本页配置llama.cpp16.11 GiB–19.36 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q4_0 (Unsloth)llama.cpp15.73 GiB–18.91 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q4_K_S (mradermacher)llama.cpp15.51 GiB–18.66 GiB放不下 · 粗估
GGUF IQ4_XS (mradermacher)llama.cpp15.13 GiB–18.22 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q3_K_L (mradermacher)llama.cpp14.33 GiB–17.28 GiB放不下 · 粗估
GGUF UD-IQ4_XS (Unsloth)llama.cpp14.05 GiB–16.94 GiB放不下 · 粗估
GGUF Q3_K_M (mradermacher)llama.cpp13.35 GiB–16.12 GiB勉强放得下 · 粗估
GGUF Q3_K_S (mradermacher)llama.cpp12.19 GiB–14.76 GiB勉强放得下 · 粗估
GGUF UD-IQ3_S (Unsloth)llama.cpp11.99 GiB–14.53 GiB勉强放得下 · 粗估
GGUF UD-IQ3_XXS (Unsloth)llama.cpp10.96 GiB–13.32 GiB勉强放得下 · 粗估
GGUF Q2_K (mradermacher)llama.cpp10.89 GiB–13.24 GiB勉强放得下 · 粗估
GGUF UD-IQ2_S (Unsloth)llama.cpp8.57 GiB–10.52 GiB放得下 · 粗估
GGUF UD-IQ2_XXS (Unsloth)llama.cpp7.54 GiB–9.31 GiB余量充足 · 粗估
GGUF UD-IQ1_M (Unsloth)llama.cpp7.04 GiB–8.72 GiB余量充足 · 粗估
GGUF UD-IQ1_S (Unsloth)llama.cpp6.54 GiB–8.14 GiB余量充足 · 粗估

影响结论的假设

在计算器中打开这个组合KV Cache

相关页面

数据来源

计算器

组合页锁定路由中的模型和设备。要改身份请到主计算器自定义;分享会保留那次选择。

正在加载已发布的目录快照…

先选择模型,再检查设备。

量化

设备类型

工作负载

上下文长度主要影响 KV Cache 内存。

高级设置
运行时

这次估算使用的引擎和 KV 缓存类型。

工作负载

开销场景,以及是否计入预填充工作区。

拓扑

模型如何切到多张设备上。各设备的显存不会相加。

副本数是高级部署选项。数量指节点或 GPU,不是副本。

预算

系统保留和安全余量。数字框清空时保留上一次的值。

GiB(2^30 字节)

%

自定义模型

导入配置或手填结构。点导入之前不会去扫描仓库。

仅在浏览器中解析,不会上传文件。

只允许 huggingface.co 上的 config.json,不使用 token,不读取私有仓库。

搜索或选择目录中的模型,查看本地大模型的显存需求。

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