Radeon RX 9070 XT 16GB (desktop) で動くローカル LLM と VRAM
16 GB GDDR6は独立したVRAMです。容量は17,179,869,184バイト(16.00 GiB)、既定のシステム予約は2,147,483,648バイト(2.00 GiB)、正味は15,032,385,536バイト(14.00 GiB)です。
Radeon RX 9070 XT 16GB (desktop):総量 16.00 GiB、既定の予約 2.00 GiB、計算機の正味予算 14.00 GiB。 このページが答えるのは公称容量です。バイト換算はこの SKU のカタログ上の仮定に従います。
これは見積もりであり、実機トレースではありません。専用 VRAM
この機材のモデル
総量、予約、正味の予算
- AMDAMD Radeon RX 9070 XT 16GB · desktop-gpu
- メモリ種別discrete-vram
- 公称16 GB GDDR6
- 総容量17,179,869,184 bytes = 16.00 GiB
- 既定予約2,147,483,648 bytes = 2.00 GiB
- 正味予算15,032,385,536 bytes = 14.00 GiB
予約は計算機の変更できる仮定であり、測定したデスクトップ占有ではありません。画面のないマシンでは、基板のベースラインを測ってから下げられます。
8,192 トークンでのカタログ適合
各行は、8,192 トークンで計算機が自動選択するのと同じ結果です。3 bit/重み以上で収まる最高精度です。その下限未満のファイルは手動選択用に残り、自動の行にはなりません。同時シーケンスは 1、KV は FP16 です。収まるかどうかとソフトの対応は別です。形式の互換は、そのチェックポイントの実測実行ではありません。
載る見込み (43)
| モデル | 量子化 | 見積もり | 適合 | ソフトウェアの対応 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5-0.5B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 0.85 GiB–1.24 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Gemma 3 1B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT) gguf-q4_0 · 8192 tokens | 1.10 GiB–1.50 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-0.6B | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 1.60 GiB–2.04 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-1.5B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 2.11 GiB–2.53 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 2.11 GiB–2.53 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Llama 3.2 1B Instruct | Official BF16 safetensors bf16 · 8192 tokens | 2.68 GiB–3.12 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-1.7B | GGUF Q8_0 gguf-q8_0 · 8192 tokens | 2.71 GiB–3.18 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-1.7B-Base | GGUF Q8_0 (mradermacher) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 2.71 GiB–3.18 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Gemma 3 4B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT) gguf-q4_0 · 8192 tokens | 3.33 GiB–3.79 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| SmolLM2-1.7B-Instruct | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 3.32 GiB–3.83 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-VL-3B-Instruct | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 3.47 GiB–3.92 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-3B-Instruct | GGUF Q8_0 gguf-q8_0 · 8192 tokens | 3.77 GiB–4.24 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-Coder-3B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 3.77 GiB–4.24 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Phi-4-mini-instruct | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 4.93 GiB–5.45 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-4B | GGUF Q8_0 gguf-q8_0 · 8192 tokens | 5.24 GiB–5.77 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-4B-Instruct-2507 | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 5.24 GiB–5.77 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-VL-4B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 5.24 GiB–5.77 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Llama 3.2 3B Instruct | Official BF16 safetensors bf16 · 8192 tokens | 6.98 GiB–7.54 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Phi-3.5-mini-instruct | GGUF Q8_0 (bartowski) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 6.91 GiB–7.57 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2-7B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–8.66 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-VL-7B-Instruct | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–8.66 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| OpenMath-Nemotron-7B | GGUF Q8_0 (mradermacher) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–8.66 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–8.66 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-7B-Instruct | GGUF Q8_0 gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–8.66 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-Coder-7B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–8.66 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-Coder-7B | GGUF Q8_0 (mradermacher) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–8.66 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Mistral-7B-Instruct-v0.3 | GGUF Q8_0 (bartowski) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.30 GiB–8.89 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Gemma 3 12B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT) gguf-q4_0 · 8192 tokens | 8.46 GiB–9.04 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 9.08 GiB–9.68 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-Math-7B-Instruct | GGUF Q8_0 (bartowski) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 8.10 GiB–9.96 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-8B | GGUF Q8_0 gguf-q8_0 · 8192 tokens | 9.36 GiB–9.98 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-8B-Base | GGUF Q8_0 (mradermacher) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 9.36 GiB–9.98 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-VL-8B-Instruct | GGUF Q8_0 (Qwen) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 9.36 GiB–9.98 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| granite-3.3-8b-instruct | GGUF Q8_0 (IBM) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 9.46 GiB–10.09 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| GLM-4-9B-0414 | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 9.75 GiB–10.33 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Mistral-Nemo-Instruct-2407 | GGUF Q6_K (Unsloth) gguf-q6_k · 8192 tokens | 10.74 GiB–11.39 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-14B | GGUF Q5_K_M (Qwen) gguf-q5_k_m · 8192 tokens | 11.17 GiB–11.83 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| phi-4 | GGUF Q5_K_M (Unsloth) gguf-q5_k_m · 8192 tokens | 11.39 GiB–12.06 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| OpenMath-Nemotron-14B | GGUF Q5_K_M (mradermacher) gguf-q5_k_m · 8192 tokens | 11.41 GiB–12.09 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-Coder-14B-Instruct | GGUF Q5_K_M (Qwen) gguf-q5_k_m · 8192 tokens | 11.41 GiB–12.09 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-14B-Instruct | GGUF Q5_K_M (Qwen) gguf-q5_k_m · 8192 tokens | 11.41 GiB–12.09 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-V2-Lite-Chat | GGUF Q4_K_M (mradermacher) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 10.01 GiB–12.23 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Phi-4-reasoning | GGUF Q5_K_M (Unsloth) gguf-q5_k_m · 8192 tokens | 11.56 GiB–12.25 GiB | 載る見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
余裕が少ない (2)
| モデル | 量子化 | 見積もり | 適合 | ソフトウェアの対応 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8-27B | GGUF UD-IQ3_XXS (Unsloth) gguf-ud-iq3_xxs · 8192 tokens | 10.96 GiB–13.32 GiB | 余裕が少ない | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| gpt-oss-20b | MXFP4 safetensors mxfp4 · 8192 tokens | 13.13 GiB–13.78 GiB | 余裕が少ない | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
メモリ不足の見込み (41)
| モデル | 量子化 | 見積もり | 適合 | ソフトウェアの対応 | 根拠 |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral-Small-24B-Instruct-2501 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 14.72 GiB–15.45 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Llama 3.1 8B Instruct | Official BF16 safetensors bf16 · 8192 tokens | 16.08 GiB–16.83 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Gemma 3 27B IT | GGUF Q4_0 (Google QAT) gguf-q4_0 · 8192 tokens | 17.20 GiB–17.97 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-30B-A3B | GGUF Q4_K_M gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 18.16 GiB–18.93 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 18.16 GiB–18.93 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 18.16 GiB–18.93 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-32B | GGUF Q4_K_M gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 20.53 GiB–21.41 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| OpenMath-Nemotron-32B | GGUF Q4_K_M (mradermacher) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 20.61 GiB–21.50 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-VL-32B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 20.61 GiB–21.50 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 20.61 GiB–21.50 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| QwQ-32B | GGUF Q4_K_M (Qwen) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 20.61 GiB–21.50 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-Coder-32B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 20.61 GiB–21.50 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-32B-Instruct | GGUF Q4_K_M gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 20.61 GiB–21.50 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Drama 3 | Unofficial int4 W4A16 (GPTQ-Marlin, with codec) int4-w4a16-community · 8192 tokens | 22.67 GiB–27.03 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 | GGUF Q4_K_M (mradermacher) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 27.62 GiB–28.59 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct-HF | GGUF Q4_K_M (bartowski) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 42.23 GiB–43.57 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen2.5-72B-Instruct | GGUF Q4_K_M gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 43.61 GiB–44.98 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct | GGUF Q4_K_M (Qwen) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 45.96 GiB–47.29 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| gpt-oss-120b | MXFP4 safetensors mxfp4 · 8192 tokens | 61.18 GiB–62.79 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| GLM-4.5-Air | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 69.53 GiB–71.36 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3.8-Flash-Next | GGUF Q4_K_M (bartowski) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 111.75 GiB–131.53 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| MiniMax-M2 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 130.90 GiB–133.99 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-235B-A22B | GGUF Q4_K_M (Qwen) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 133.99 GiB–137.11 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 133.99 GiB–137.11 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Llama 3.3 70B Instruct | Official BF16 safetensors bf16 · 8192 tokens | 134.04 GiB–137.22 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-V4-Flash-0731 | FP8 safetensors fp8 · 8192 tokens | 156.21 GiB–183.71 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| GLM-4.6 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 203.78 GiB–208.37 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| GLM-4.5 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 204.59 GiB–209.20 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| MiniMax-M3 | GGUF Q4_K_M (bartowski) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 244.40 GiB–249.71 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| GLM-5.3-Flash | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 318.04 GiB–373.58 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-V3 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 377.32 GiB–443.15 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-R1 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 377.32 GiB–443.15 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-V3-0324 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 377.32 GiB–443.15 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-R1-0528 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 377.79 GiB–443.71 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-V3.1 | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 378.22 GiB–444.21 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Muse Spark Open | Official NVFP4 safetensors nvfp4 · 8192 tokens | 498.47 GiB–508.91 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| DeepSeek-V4.1-Flash | FP8 safetensors fp8 · 8192 tokens | 475.99 GiB–558.80 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Ling-3.1-flash | Official FP8 safetensors (F8_E4M3 experts + BF16 remainder) fp8 · 8192 tokens | 535.11 GiB–628.26 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Kimi-K2-Instruct | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 578.81 GiB–679.50 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| Kimi-K2-Thinking | GGUF Q4_K_M (Unsloth) gguf-q4_k_m · 8192 tokens | 579.24 GiB–680.01 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
| GLM-5.3 | GGUF Q8_0 (Unsloth) gguf-q8_0 · 8192 tokens | 747.13 GiB–876.98 GiB | メモリ不足の見込み | 未確認 | これは見積もりであり、実機トレースではありません。 |
この SKU の測定済みと予定の証拠
一致する実行時常駐の実測が付いていない限り、このページは見積もりです。
関連ページ
出典
- 出典 — Max Memory Size 16 GB; Memory Type GDDR6; Memory Interface 256-bit; Memory Bandwidth up to 640 GB/s; Typical Board Power 304 W
計算機
公開カタログスナップショットを読み込み中…
機材とワークロード
GPU またはユニファイドメモリを選ぶと、候補がすぐに出ます。
常駐ウェイトの見積もりは総パラメータを使い、非アクティブな MoE エキスパートも含めます。
機材を選ぶと候補モデルが出ます。先にモデルは不要です。