VRAM 12GBで動くローカルLLM（2026年10月）

GeForce RTX 3060 12GB (desktop) は、この 12GB の独立VRAM帯で正味予算が最小のカタログ機です。記録済みの予約を引くと 11.00 GiB。ファイルサイズのある量子化で入るカタログモデルは 43 件です。月はデータセット 2026-10-02.1（2026年10月）で、ビルド時刻ではありません。

カタログのデータセット 2026-10-02.1（2026年10月）。

この帯のカタログ機

機種	公称容量	正味予算
GeForce RTX 3060 12GB (desktop) 正味予算が最小	12 GB GDDR6	11.00 GiB
GeForce RTX 3080 12GB (desktop)	12 GB GDDR6X	11.00 GiB
GeForce RTX 4070 12GB (desktop, GDDR6X)	12 GB GDDR6X	11.00 GiB
GeForce RTX 4070 SUPER 12GB (desktop)	12 GB GDDR6X	11.00 GiB
GeForce RTX 5070 12GB (desktop)	12 GB GDDR7	11.00 GiB

入るカタログモデル

各行は代表機の、ファイルサイズがある量子化です。無い量子化は置き換えません。文脈長は記録された上限まで探します。上限が無いときは判定を 8192 とだけ示します。

帯域がカタログに無いとき、デコード上限はデータなしです。これはメモリ判定ではありません。

モデル	量子化ファイル	収まる最長コンテキスト	厳しい帯を含む最長コンテキスト	8192 の判定	デコード上限	リンク
Qwen2.5-0.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 0.68 GiB–1.07 GiB	データなし
Qwen3-0.6B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余裕あり 1.37 GiB–1.81 GiB	データなし
Gemma 3 1B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 1.10 GiB–1.50 GiB	データなし
Llama 3.2 1B Instruct	Official BF16 safetensors `bf16` · `vllm`	131,072	131,072	8192 余裕あり 3.18 GiB–5.06 GiB	データなし
Qwen2.5-1.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 1.38 GiB–1.80 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-1.5B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 1.38 GiB–1.80 GiB	データなし
SmolLM2-1.7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Hugging Face) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	8,192	8,192	8192 余裕あり 2.61 GiB–3.11 GiB	データなし
Qwen3-1.7B-Base	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 2.03 GiB–2.49 GiB	データなし
Qwen3-1.7B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余裕あり 2.03 GiB–2.49 GiB	データなし
Qwen2.5-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 2.37 GiB–2.80 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 2.37 GiB–2.80 GiB	データなし
Llama 3.2 3B Instruct	Official BF16 safetensors `bf16` · `vllm`	12,868	41,107	8192 収まる 7.48 GiB–9.39 GiB	データなし
Qwen2.5-VL-3B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	128,000	128,000	8192 余裕あり 2.20 GiB–2.63 GiB	データなし
Phi-3.5-mini-instruct	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	18,187	23,609	8192 余裕あり 5.35 GiB–5.98 GiB	データなし
Phi-4-mini-instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	53,843	70,076	8192 余裕あり 3.45 GiB–3.94 GiB	データなし
Qwen3-4B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	40,960	40,960	8192 余裕あり 3.58 GiB–4.08 GiB	データなし
Qwen3-4B-Instruct-2507	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	47,826	62,253	8192 余裕あり 3.58 GiB–4.08 GiB	データなし
Gemma 3 4B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	131,072	131,072	8192 余裕あり 3.33 GiB–3.79 GiB	データなし
Qwen3-VL-4B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	47,826	62,253	8192 余裕あり 3.58 GiB–4.08 GiB	データなし
Mistral-7B-Instruct-v0.3	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 5.20 GiB–5.72 GiB	データなし
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	86,646	121,963	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
OpenMath-Nemotron-7B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	86,646	121,963	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-7B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen2.5-Math-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (bartowski) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,096	4,096	8192 余裕あり · 粗い見積もり 4.92 GiB–6.23 GiB	データなし
DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	36,179	51,545	8192 余裕あり 5.71 GiB–6.24 GiB	データなし
granite-3.3-8b-instruct	GGUF Q4_K_M (IBM) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	28,814	41,101	8192 余裕あり 5.98 GiB–6.53 GiB	データなし
Qwen3-8B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	31,467	40,960	8192 余裕あり 5.93 GiB–6.48 GiB	データなし	Qwen3-8B · GeForce RTX 4070 12GB (desktop, GDDR6X)
Qwen3-8B-Base	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	31,467	32,768	8192 余裕あり 5.93 GiB–6.48 GiB	データなし	Qwen3-8B-Base · GeForce RTX 4070 12GB (desktop, GDDR6X)
Qwen2.5-VL-7B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	86,646	121,963	8192 余裕あり 4.92 GiB–5.42 GiB	データなし
Qwen3-VL-8B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	31,467	45,092	8192 余裕あり 5.93 GiB–6.48 GiB	データなし	Qwen3-VL-8B-Instruct · GeForce RTX 4070 12GB (desktop, GDDR6X)
GLM-4-9B-0414	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	32,768	32,768	8192 余裕あり 6.18 GiB–6.69 GiB	データなし
Gemma 3 12B IT	GGUF Q4_0 (Google QAT) `gguf-q4_0` · `llama.cpp`	21,364	49,849	8192 収まる 8.46 GiB–9.04 GiB	データなし
Mistral-Nemo-Instruct-2407	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	14,069	25,633	8192 収まる 8.34 GiB–8.94 GiB	データなし
phi-4	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,907	13,606	8192 ぎりぎり 9.97 GiB–10.62 GiB	データなし
Phi-4-reasoning	GGUF Q4_K_M (Unsloth) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,112	12,811	8192 ぎりぎり 10.12 GiB–10.77 GiB	データなし
Qwen3-14B	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	5,453	16,328	8192 ぎりぎり 9.76 GiB–10.39 GiB	データなし
OpenMath-Nemotron-14B	GGUF Q4_K_M (mradermacher) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,614	13,676	8192 ぎりぎり 10.00 GiB–10.64 GiB	データなし
Qwen2.5-14B-Instruct	GGUF Q4_K_M `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,614	13,676	8192 ぎりぎり 10.00 GiB–10.64 GiB	データなし
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct	GGUF Q4_K_M (Qwen) `gguf-q4_k_m` · `llama.cpp`	4,614	13,676	8192 ぎりぎり 10.00 GiB–10.64 GiB	データなし
Qwen3.8-27B	GGUF UD-IQ1_S (Unsloth) `gguf-ud-iq1_s` · `llama.cpp`	31,666	81,266	8192 収まる · 粗い見積もり 6.54 GiB–8.14 GiB	データなし